IRTUM – Institutional Repository of the Technical University of Moldova

Evaluarea competitivității întreprinderilor de transport rutier de mărfuri prin integrarea metodelor PCA și TOPSIS

Show simple item record

dc.contributor.author GHEORGHIȚA, Maria
dc.contributor.author SESTENCO-DIACEK, Natalia
dc.date.accessioned 2026-11-12T08:48:18Z
dc.date.available 2026-11-12T08:48:18Z
dc.date.issued 2026
dc.identifier.citation GHEORGHIȚA, Maria și Natalia SESTENCO-DIACEK. Evaluarea competitivității întreprinderilor de transport rutier de mărfuri prin integrarea metodelor PCA și TOPSIS. Economica, 2026, nr. 3(137), pp. 46-57. ISSN 1810-9136. en_US
dc.identifier.issn 1810-9136
dc.identifier.uri https://repository.utm.md/handle/5014/37786
dc.identifier.uri https://doi.org/10.53486/econ.2026.137.46
dc.description.abstract Creșterea concurenței pe piața transportului rutier de mărfuri impune aplicarea unor metode obiective de evaluare a competitivității operatorilor de transport. Studiul propune o metodologie integrată care combină analiza componentelor principale (Principal Component Analysis - PCA) și metoda Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), în vederea reducerii subiectivismului în stabilirea ponderilor criteriilor și obținerea unor rezultate mai fiabile. Cercetarea a inclus opt companii de transport evaluate pe baza a trei indicatori: rentabilitatea capitalului propriu, coeficientul de utilizare a parcursului și tariful de transport. PCA a fost utilizată pentru determinarea ponderilor criteriilor, iar TOPSIS pentru calcularea indicatorului integrat de competitivitate și ierarhizarea întreprinderilor. Rezultatele evidențiază rolul determinant al rentabilității capitalului propriu și al tarifului de transport în creșterea competitivității. Metodologia propusă constituie un instrument eficient și obiectiv pentru evaluarea performanței competitive a întreprinderilor de transport. en_US
dc.description.abstract Increasing competition in the road freight transport market requires the application of objective methods for assessing the competitiveness of transport operators. This study proposes an integrated methodology combining Principal Component Analysis (PCA) and the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), in order to reduce subjectivity in determining criterion weights and obtain more reliable results. The research included eight transport companies evaluated on the basis of three indicators: return on equity, route utilisation coefficient and transport tariff. PCA was used to determine the criterion of weights, while TOPSIS was used to calculate the integrated competitiveness indicator and rank the enterprises. The results highlight the determining role of return on equity and transport tariffs in increasing competitiveness. The proposed methodology constitutes an efficient and objective tool for assessing the competitive performance of road freight transport enterprises. en_US
dc.language.iso ro en_US
dc.publisher Academia de Studii Economice din Moldova en_US
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject transport rutier en_US
dc.subject transportarea mărfurilor en_US
dc.subject politică comercială en_US
dc.subject competitiveness en_US
dc.subject transport organizations en_US
dc.subject road transport en_US
dc.subject PCA en_US
dc.subject TOPSIS en_US
dc.title Evaluarea competitivității întreprinderilor de transport rutier de mărfuri prin integrarea metodelor PCA și TOPSIS en_US
dc.title.alternative Assessing the competitiveness of road freight transport companies through the integration PCA and TOPSIS methods en_US
dc.type Article en_US


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Browse

My Account