Analiza arhitecturilor cloud pentru asigurarea continuității serviciilor informatice

Abstract

Lucrarea de față, structurată pe un total de 54 de pagini, analizează arhitecturile cloud moderne și rolul acestora în asigurarea continuității serviciilor informatice în organizațiile contemporane. Teza este organizată în cinci capitole, la care se adaugă introducerea, concluziile și bibliografia. Capitolul 1 este dedicat analizei domeniului de studiu, prezentând fundamentele arhitecturilor cloud, modelele de servicii și implementare, evoluția tehnologică de la virtualizare la microservicii, precum și principiile de continuitate a serviciilor. Sunt analizate concepte esențiale precum Business Continuity, Disaster Recovery, replicare, zone de disponibilitate și standarde de securitate, conturând cadrul necesar înțelegerii infrastructurilor distribuite. Capitolul 2 tratează riscurile și amenințările specifice arhitecturilor cloud, incluzând vulnerabilități arhitecturale, atacuri cibernetice, erori de configurare, riscuri operaționale și dependența de furnizor. Sunt analizate impacturile acestora asupra continuității serviciilor, cu referințe la modele internaționale de management al riscului precum ISO 31000 și NIST. Capitolul 3 prezintă soluțiile moderne de asigurare a continuității serviciilor în cloud, evidențiind automatizarea proceselor de recuperare, integrarea inteligenței artificiale pentru detectarea anomaliilor și avantajele arhitecturilor hibride și multi-cloud. Sunt incluse studii de caz reale pentru AWS, Microsoft Azure și Google Cloud Platform, evidențiind performanțele acestora în scenarii de Disaster Recovery și Business Continuity. Capitolul 4 conține analiza și compararea principalelor platforme cloud, pe baza unor criterii precum costurile, disponibilitatea, scalabilitatea, securitatea și performanța. Este prezentată o analiză comparativă detaliată între AWS, Azure și GCP, urmată de o metodologie de selecție a arhitecturii optime, aplicată în două scenarii distincte: o organizație mare și una mică. Evaluările sunt susținute de tabele, scenarii și o matrice multicriterială. Capitolul 5 oferă recomandări și direcții de cercetare viitoare, axate pe îmbunătățirea politicilor de continuitate, creșterea nivelului de automatizare, integrarea tehnologiilor AI și adoptarea unor arhitecturi cloud sustenabile și reziliente. În ansamblu, lucrarea prezintă o analiză completă a mecanismelor tehnice și operaționale necesare menținerii continuității serviciilor informatice, oferind modele, comparații și soluții adecvate organizațiilor care adoptă infrastructuri cloud.

This dissertation, consisting of 54 pages, examines modern cloud architectures and their role in ensuring the continuous operation of IT services within contemporary organizations. The thesis is organized into five chapters, in addition to the introduction, conclusions, and bibliography. Chapter 1 provides an analysis of the study domain, outlining the fundamentals of cloud architectures, service and deployment models, and the technological evolution from virtualization to microservices. It also introduces core concepts related to service continuity, such as Business Continuity, Disaster Recovery, replication mechanisms, availability zones, and relevant security standards. Chapter 2 focuses on the risks and threats associated with cloud environments, including architectural vulnerabilities, cyber-attacks, configuration errors, operational risks, and vendor lock-in. Their impact on service continuity is evaluated with reference to international risk management frameworks such as ISO 31000 and NIST. Chapter 3 discusses modern solutions designed to ensure service continuity in cloud infrastructures. It highlights automated recovery mechanisms, AI-based anomaly detection, and hybrid or multi-cloud architectures. Real case studies for AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud Platform are included, showcasing their Disaster Recovery and Business Continuity performance. Chapter 4 presents a comparative analysis of major cloud platforms based on cost, availability, scalability, security, and performance. A detailed comparison between AWS, Azure, and GCP is followed by a proposed methodology for selecting the optimal architecture, applied to two practical cases: a large enterprise and a small organization. Chapter 5 provides recommendations and future research directions aimed at improving continuity policies, increasing automation, integrating AI technologies, and adopting sustainable, resilient cloud architectures. Overall, the dissertation provides a comprehensive analysis of the technical and operational mechanisms that support service continuity, offering models, comparisons, and relevant methodologies for organizations transitioning toward cloud-based infrastructures.