Optimizarea lanţului de aprovizionare pentru servicii de catering folosind IoT şi analiza de date

Abstract

Scopul lucrării: Scopul lucrării este optimizarea lanțului de aprovizionare pentru o companie de catering prin integrarea IoT, a unei baze de date SQL și a algoritmului Dijkstra, pentru a îmbunătăți gestionarea livrărilor, reducerea timpului de transport și optimizarea costurilor operaționale. Obiectivele lucrării: 1. Analiza sistemului actual – Identificarea problemelor din lanțul de aprovizionare gestionat manual. 2. Implementarea unei baze de date SQL – Centralizarea informațiilor despre șoferi, vehicule și destinații. 3. Optimizarea traseelor de livrare – Aplicarea algoritmului Dijkstra pentru selectarea rutelor optime. 4. Monitorizarea în timp real – Integrarea IoT și GPS pentru urmărirea livrărilor și eficientizarea procesului. 5. Analiza impactului economic – Compararea performanței și costurilor înainte și după implementarea soluției. Metodele aplicate la elaborarea lucrării: Metoda aplicată în elaborarea lucrării combină analiza comparativă a sistemului tradițional de livrare cu un studiu de caz aplicat unei companii de catering. Se utilizează modelarea bazelor de date SQL, implementarea algoritmului Dijkstra pentru optimizarea traseelor și integrarea IoT și GPS pentru monitorizare în timp real. De asemenea, se aplică o analiză economică pentru evaluarea impactului financiar al soluției propuse. Rezultatele obținute: Rezultatele obținute vor demonstra o reducere semnificativă a timpului de livrare, estimată între 20-30%, prin optimizarea rutelor utilizând algoritmul Dijkstra. Acest lucru va duce la scăderea costurilor de transport, în special prin eficientizarea consumului de combustibil și a distanțelor parcurse. De asemenea, automatizarea proceselor de gestionare a livrărilor, prin implementarea unei baze de date SQL și integrarea monitorizării GPS, va spori eficiența operațională a companiei de catering. În urma acestor îmbunătățiri, se preconizează o creștere a satisfacției clienților datorită livrărilor mai rapide și precise, iar pe plan economic, compania va beneficia de reducerea cheltuielilor și creșterea profitabilității.

Purpose of the thesis:The purpose of this thesis is to optimize the supply chain of a catering company by integrating IoT, a SQL database, and the Dijkstra algorithm to improve delivery management, reduce transport time, and optimize operational costs. Objectives of the thesis: 1. Analysis of the current system – Identifying problems within the manually managed supply chain. 2. Implementation of a SQL database – Centralizing information about drivers, vehicles, and delivery addresses. 3. Optimization of delivery routes – Applying the Dijkstra algorithm to select optimal routes. 4. Real-time monitoring – Integrating IoT and GPS to track deliveries and streamline the process. 5. Economic impact analysis – Comparing performance and costs before and after the solution is implemented. Methods applied in the thesis development: The approach combines comparative analysis of the traditional delivery system with a case study applied to a catering company. SQL database modeling is used, along with implementation of the Dijkstra algorithm for route optimization and IoT with GPS integration for real-time monitoring. Additionally, an economic analysis is carried out to assess the financial impact of the proposed solution. Results obtained: The results will demonstrate a significant reduction in delivery time, estimated between 20–30%, achieved through route optimization using the Dijkstra algorithm. This will lead to a decrease in transport costs, primarily by improving fuel efficiency and minimizing distances traveled. Furthermore, automation of the delivery management process through SQL database implementation and GPS monitoring will enhance the operational efficiency of the catering company. These improvements are expected to increase customer satisfaction due to faster and more accurate deliveries, while also offering economic benefits such as reduced expenses and increased profitability.