Acest proiect are ca scop dezvoltarea unui sistem pentru identificarea coordonatelor imaginilor capturate de dronă și testarea acesteia cu un set de date reale. Platforma a fost creată pe un laptop care rula Ubuntu cu resurse vaste cu ideea de a crea rapid acest sistem și de a arăta cum acesta funcționează datorită Docker în orice mediu. Setul de date care a fost folosit sunt niște imagini reale obținute de la o dronă pentru ca mai apoi să fie încărcate din partea de frontend creată cu ajutorul frameworkului VUE 3. După ce aceste imagini au fost încărcate sunt transmise backendului care procesează metadatele și le încarcă în Elasticsearch ca mai apoi prin intermediul instrumentului Kibana să poată fi vizualizat pe o hartă.
This project aims to develop a system for identifying the coordinates of drone captured images and testing it with a real dataset. The platform was created on a laptop running Ubuntu with vast resources with the idea to quickly create this system and show how it works thanks to Docker in any environment. The dataset that has been used are some real images taken from a drone and then loaded from the frontend created using the VUE 3 framework. After these images have been uploaded they are passed to the backend which processes the metadata and uploads them to Elasticsearch and then through the Kibana tool they can be visualized on a map.