Această lucrare se axează pe proiectarea și implementarea unui sistem destinat monitorizării parametrilor solului, utilizând tehnologii precum IoT, senzori wireless și baze de date. Prin intermediul colectării datelor referitoare la umiditatea aerului și a solului, temperatura și alți parametri relevanți, sistemul furnizează informații în timp real fermierilor, ajutându-i să ia decizii mai eficiente și bine fundamentate. Proiectul se bazează pe o metodologie de dezvoltare iterativă, care include etape precum analiza sistemului, proiectarea componentelor, realizarea prototipului și testarea acestuia. Integrarea componentelor și asigurarea funcționalității adecvate a sistemului se realizează prin utilizarea limbajului de programare C++, PHP, precum și a tehnologiilor precum LoRa, baterii litiu-ion și metode de captare a energiei. Arhitectura sistemului este concepută pentru a permite funcționarea sincronizată a tuturor componentelor, facilitând astfel monitorizarea eficientă a parametrilor solului și oferind utilizatorilor informațiile necesare pentru gestionarea optimă a culturilor.
This paper focuses on the design and implementation of a system for monitoring soil parameters, using technologies such as IoT, wireless sensors and databases. By collecting data on air and soil moisture, temperature and other relevant parameters, the system provides real-time information to farmers, helping them make more efficient and well-informed decisions. The project is based on an iterative development methodology, which includes stages such as system analysis, component design, prototyping and testing. Integrating the components and ensuring the proper functionality of the system is achieved by using the C++ programming language, PHP, as well as technologies such as LoRa, lithium-ion batteries and energy harvesting methods. The system architecture is designed to allow the synchronized operation of all components, thus facilitating the effective monitoring of soil parameters and providing users with the necessary information for optimal crop management.