Baze de date vectoriale pentru inteligența artificală

Abstract

În acest articol se analizează bazele de date vectoriale și impactul lor în inteligența artificială de azi. Bazele de date vectoriale sunt specializate în stocarea și manipularea datelor sub formă de vectori, fapt ce face posibile căutări rapide și eficiente pe baza similitudinii dintre obiecte sau concepte. Articolul discută cum informațiile sunt convertite în vectori astfel încât să poată fi procesate de un model de inteligență artificială prin analiză comparativă a datelor în spații multidimensionale. Introduc concepte precum vectorizarea datelor, aplicarea algoritmilor pentru măsurarea similarității cum sunt produsul scalar, distanța euclidiană, și folosirea metodelor sofisticate de indexare ca ANNOY, HNSW și LSH pentru îmbunătățirea vitezei și acurateței răspunsului la interogări. Se mai discută despre relevanța bazelor vectore în aplicații de inteligență artificială ca: semantic search, recomandări, e-mail intelligence, recunoașterea imaginilor sau a textului.