Gestionarea datelor ne-structurate în modele de inteligență artificială și învățare automată utilizând bazele de date vectoriale

Abstract

Odata cu dezvoltarea modelelor de inteligență artificială a apărut un nou tip de baze de date, bazele de date vectoriale care în comparație cu cele relaționale sunt mai eficiente în lucrul cu date multidimensionale și nestructurate cum are fi imagini, text, voci. Lucrul cu modele de limbaj implică procesarea rapidă a seturilor mari de date — bazele de date vectoriale permit să rezolvați această problemă prin înglobare (reprezentări vectoriale). Furnizorii mari, precum Elastic, și soluțiile open source, precum Epsilla, Weaviate sau Pinecone, facilitează lucrul cu astfel de tehnologii. Totuși, piața devine suprasaturată, subliniind importanța inovației pentru a evita lansarea de produse similare fără valoare adăugată.