Sistem edge computing pentru procesarea datelor definite în coordonate spațiu-timp

Abstract

În contextul creșterii complexității aplicațiilor distribuite care implică date spațio-temporale (ex. agricultură inteligentă, medii industriale autonome sau monitorizarea mediului), sistemele centralizate de procesare întâmpină dificultăți semnificative legate de latență, consum de bandă, scalabilitate și fiabilitate operațională. Transmiterea tuturor datelor către un server central pentru procesare în timp real devine ineficientă și costisitoare, mai ales în medii în care reacția rapidă și autonomia decizională sunt esențiale. Lucrarea propune dezvoltarea unui sistem edge computing pentru procesarea în timp real a datelor definite în coordonate spațiu-timp, utilizând o arhitectură distribuită bazată pe microcontrolere și microcalculatoare (SBC) moderne. Sistemul este conceput pentru aplicații inteligente din domenii precum monitorizarea mediului, agricultură de precizie, automatizări industriale sau rețele senzoriale autonome, unde procesarea locală a datelor este esențială pentru reducerea latenței și optimizarea consumului de resurse. Noutatea științifică constă în proiectarea și validarea unui sistem edge computing capabil să proceseze date distribuite în coordonate spațiu-timp, în timp real, utilizând dispozitive cu resurse limitate (Raspberry Pi5, Arduino UNO, ESP-32) și algoritmi genetici pentru optimizarea multicriterială a deciziilor. Prin combinarea procesării la nivel local (edge computing) cu metode evolutive de optimizare, sistemul propus permite analiza rapidă și decizii autonome în medii distribuite, demonstrând performanță ridicată, scalabilitate și flexibilitate în aplicații reale.