Abstract:
În contextul proceselor economice distribuite și dinamice, caracterizate prin incertitudine, volum mare de date și necesitatea luării deciziilor în timp real, planificarea eficientă și strategică devine o provocare majoră pentru sistemele tradiționale centralizate. Sistemele existente nu mai pot răspunde adecvat cerințelor de scalabilitate, adaptabilitate și reziliență, specifice economiilor moderne. În lucrare se propune proiectarea unui sistem multi-agent pentru planificarea proceselor distribuite în timp, cu aplicabilitate în domeniile planificării economice și strategice. Sistemul este conceput pentru a oferi suport decizional în medii complexe, dinamice și descentralizate, în care procesele de planificare necesită adaptare continuă și coordonare între multiple entități autonome. Problema de cercetare constă în identificarea și dezvoltarea unei arhitecturi multi-agent capabile să asigure planificarea distribuită în timp a proceselor economice, prin cooperare și decizie autonomă, utilizând rețele neuronale artificiale pentru predicție și adaptare contextuală. Această problemă implică atât modelarea interacțiunilor dintre agenți autonomi în medii descentralizate, cât și integrarea algoritmilor de inteligență artificială pentru anticiparea evoluțiilor și coordonarea deciziilor într-un cadru de suport decizional inteligent.