Analiza comparativă a PySpark, Dask și Polars pentru prelucrarea distribuită a datelor

COȘLEȚ, Mihai; MARFOI, Margarita

DSpace Home
→
Colecția instituțională
→
Conferințe
→
Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor
→
2025
→
Secţia Calculatoare, Informatică şi Microelectronică
→
Subsecţia Ştiinţa Calculatoarelor
→
View Item

dc.contributor.advisor	FISTIC, Cristofor
dc.contributor.author	COȘLEȚ, Mihai
dc.contributor.author	MARFOI, Margarita
dc.date.accessioned	2026-01-15T06:01:52Z
dc.date.available	2026-01-15T06:01:52Z
dc.date.issued	2026
dc.identifier.citation	COȘLEȚ, Mihai și Margarita MARFOI. Analiza comparativă a PySpark, Dask și Polars pentru prelucrarea distribuită a datelor. In: Conferinţa Tehnico-Ştiinţifică a Colaboratorilor, Doctoranzilor şi Studenţilor = The Technical Scientific Conference of Undergraduate, Master and PhD Students, 14-16 Mai 2025. Universitatea Tehnică a Moldovei. Chişinău: Tehnica-UTM, 2026, vol. 1, pp. 757-760. ISBN 978-9975-64-612-3, ISBN 978-9975-64-613-0 (PDF).	en_US
dc.identifier.isbn	978-9975-64-612-3
dc.identifier.isbn	978-9975-64-613-0
dc.identifier.uri	https://repository.utm.md/handle/5014/34444
dc.description.abstract	Procesarea distribuită a datelor a devenit din ce în ce mai critică pe măsură ce volumele de date continuă să crească exponențial în domeniile științifice și comerciale. Această cercetare prezintă o analiză comparativă cuprinzătoare a trei librării proeminente: PySpark, Dask și sistemul emergent Polars. Cercetarea a utilizat o abordare mixtă a metodelor care combină analiza comparativă cantitativă cu evaluarea calitativă a experienței dezvoltatorilor, utilizând configurații hardware consecvente în clustere de calcul bazate pe cloud și cazuri de testare care încorporează atât seturi de date structurate, cât și nestructurate, variind de la 50 GB la 2 TB.	en_US
dc.language.iso	ro	en_US
dc.publisher	Universitatea Tehnică a Moldovei	en_US
dc.relation.ispartofseries	Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor = The Technical Scientific Conference of Undergraduate, Master and PhD Students: 14-16 mai 2025;
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States	*
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/	*
dc.subject	distributed computing	en_US
dc.subject	big data processing	en_US
dc.subject	Python	en_US
dc.subject	ETL tools	en_US
dc.title	Analiza comparativă a PySpark, Dask și Polars pentru prelucrarea distribuită a datelor	en_US
dc.type	Article	en_US