Машинное обучение и его роль в современном мире

Abstract

В данной статье представлен анализ сущности машинного обучения и выявляется его роль в современном мире. Исследование раскрывает определение такого феномена искусственного интеллекта, как машинное обучение, даёт внятное представление об его основных типах, в ходе которого демонстрируются собственные примеры результатов применения алгоритмов кластеризации в обучении без учителя и классификации в обучении с учителем для наглядного понимания этих аспектов. Вдобавок к этому, делается акцент на рабочем процессе машинного обучения, который, как правило, проходит в несколько рассмотренных этапов, а также на его ключевых проблемах и способах их решений. Статья также касается такой разновидности машинного обучения, как глубокое обучение, которое использует многослойные нейронные сети для решения задач. Далее в статье рассматривается применение машинного обучения в сферах промышленности, логистики, финансов, маркетинга и продаж, что позволяет реально оценить важность исследуемого предмета в настоящее время. Финальная часть статьи описывает ряд существующих преимуществ и недостатков машинного обучения. Отмечается, что несмотря на свои недостатки, машинное обучение всё больше проникает в различные сферы жизни, а его роль становится ощутимей. Акцентируется внимание на стремлении развития методов обучения с небольшим количеством данных, разработке моделей, чьи решения можно будет интерпретировать без помощи экспертов.