Predicția crimelor in orașul Chicago utilizând SARIMAX

Abstract

Criminalitatea este o problemă socială precară și frecventă cu care se confruntă întreaga lume. Infracțiunile afectează calitatea vieții, creșterea economică și reputația unei națiuni. În ultimii câțiva ani, rata criminalității a crescut foarte mult. Ca răspuns la această creștere, există o nevoie de sisteme avansate și de noi abordări pentru îmbunătățirea analizei criminalității în vederea protejării comunităților. Deși predicția precisă a criminalității în timp real contribuie la reducerea ratei criminalității, aceasta rămâne o problemă dificilă pentru comunitatea științifică, deoarece apariția infracțiunilor depinde de mulți factori complecși. În această lucrare, sunt adoptate tehnici de vizualizare și algoritm de învățare automată pentru a prezice distribuția criminalității în orașul Chicago.