Интеллектуальное веб-приложение для управления кулинарными заказами с предсказанием спроса, рекомендациями и анализом отзывов

Abstract

В работе представлен подход к разработке интеллектуального веб-приложения для сервиса онлайн-заказов в кулинарии. Приложение сочетает традиционные веб-технологии (HTML, CSS, Java Script, PHP, MySQL) с элементами Data Science - прогнозированием спроса (Demand Prediction), рекомендательной системой и анализом отзывов клиентов (Sentiment Analysis). Описаны архитектура и функциональность системы, включая роли пользователей (заказчик, кулинарный эксперт, администратор и агент поддержки), процесс оформления и исполнения заказов, а также интеграция моделей машинного обучения для улучшения качества сервиса. Приведены результаты экспериментальной оценки: внедрение модели прогнозирования позволяет предсказывать нагрузку и оптимизировать ресурсы, персональные рекомендации повышают удовлетворенность пользователей, а анализ отзывов автоматизирует обработку обратной связи. Разработанное веб-приложение демонстрирует актуальность использования интеллектуальных методов в сфере онлайн-доставки еды и обеспечивает повышение эффективности и качества обслуживания клиентов.