Algoritmul PageRank pentru evaluarea paginilor WEB

Abstract

Acest studiu investighează în profunzime algoritmul PageRank, un mecanism esențial în clasificarea paginilor web utilizat de motoarele de căutare pentru a oferi rezultate relevante. Modelul matematic este construit pe baza unui graf orientat care structurează Internetul, în care nodurile corespund paginilor web, iar muchiile reprezintă hyperlink-urile. Din această reprezentare derivă o matrice stocastică, transformată ulterior într-o matrice Google prin introducerea unui mecanism de „teleportare”, pentru a evita blocajele cauzate de noduri fără ieșire. Determinarea scorurilor PageRank, asociate importanței fiecărei pagini, se realizează prin identificarea vectorului propriu dominant al acestei matrice. În acest context, studiul pune un accent deosebit pe metoda puterii, o tehnică iterativă utilizată pentru aproximarea numerică a acestuio vector. Este analizată schema recursivă a metodei, convergența sa liniară și dependența de factorul de amortizare a, precum și compromisurile implicite între fidelitatea modelării și eficiența computițională. Totodată, cercetarea evaluează stabilitatea algoritmului și sensibilitatea acestuia la pertturbări structurale ale grafului, evidențiind cum modificări minore în topologia rețelei pot altera semnificativ clasamentele rezultate. Aceste aspecte sunt cruciale în contextul dezvoltării unor sisteme robuste de clasificare automată, iar concluziile studiului oferă perspective utile pentru optimizarea motoarelor de căutare și pentru înțelegerea profundă a algoritmilor de rețea.