Inteligența artificială în testarea de penetrare: Oportunități și provocări

Abstract

Testarea de penetrare reprezintă un instrument esențial pentru evaluarea securității cibernetice moderne, însă metodele tradiționale manuale întâmpină limitări semnificative în fața complexității crescânde a infrastructurilor informatice. În acest context, inteligența artificială (IA) și tehnicile de învățare automată (ML) oferă oportunități promițătoare pentru automatizarea și optimizarea proceselor de testare. Lucrarea analizează integrarea IA în testarea de penetrare, prezentând avantajele majore, precum scalabilitatea, reducerea costurilor și îmbunătățirea performanței, dar și provocările asociate, cum ar fi lipsa de transparență a modelelor și riscurile etice sau tehnice. Sunt examinate instrumente concrete, precum DeepExploit și Pentera, care ilustrează aplicabilitatea tehnologiilor emergente. De asemenea, este discutată necesitatea dezvoltării soluțiilor de inteligență explicabilă (XAI) și consolidarea rezilienței sistemelor la atacuri adversariale. În concluzie, IA nu înlocuiește expertiza umană în testarea de penetrare, ci o amplifică, deschizând perspective noi pentru un viitor al securității cibernetice bazat pe colaborarea om-mașină.