Optimizarea latențelor în sistemele de procesare a evenimentelor în timp real

Abstract

Lucrarea abordează problematica critică a latențelor în sistemele moderne de procesare a evenimentelor în timp real, propunând metode avansate de optimizare. Cercetarea analizează comparativ algoritmi de planificare adaptivă și tehnici de partajare a încărcării care reduc semnificativ timpul de răspuns în aplicații cu cerințe stricte de timp. Utilizând un model experimental bazat pe procesarea distribuită a fluxurilor de evenimente, am evaluat impactul strategiilor de caching intelligent și al paralelizării pipeline-urilor de prelucrare asupra performanței sistemului. Rezultatele empirice demonstrează reduceri ale latențelor cu până la 42% în scenarii de trafic intens, menținând în același timp consistența datelor. Contribuția originală constă în dezvoltarea unui framework adaptiv care combină tehnici de prioritizare dinamică a evenimentelor cu mecanisme predictive de alocare a resurselor, oferind astfel un compromis optim între latență, cantitatea elementelor care trec printr-un sistem și utilizarea resurselor în contextul procesării masive de evenimente.