DSpace Repository

Impactul digitalizării și al inteligenței artificiale asupra proceselor de management pentru rețelele de telecomunicații

Show simple item record

dc.contributor.advisor NISTIRIUC, Pavel
dc.contributor.author CEBAN, Roman
dc.date.accessioned 2026-02-20T12:00:44Z
dc.date.available 2026-02-20T12:00:44Z
dc.date.issued 2026
dc.identifier.citation CEBAN, Roman. Impactul digitalizării și al inteligenței artificiale asupra proceselor de management pentru rețelele de telecomunicații. Teză de master. Programul de studiu Mentenanţa şi Managementul Reţelelor de Telecomunicaţii. Conducător ştiinţific NISTIRIUC Pavel, dr., conf. univ. Universitatea Tehnică a Moldovei. Chișinău, 2026. en_US
dc.identifier.uri https://repository.utm.md/handle/5014/35357
dc.description Fişierul ataşat conţine: Adnotare, Annotation, Cuprins, Introducere, Bibliografie. en_US
dc.description.abstract Scopul lucrării constă în analiza modului în care digitalizarea și inteligența artificială fluențează și optimizează procesele de management din rețelele de telecomunicații, evidențiind impactul acestora asupra eficienței operaționale, procesului decizional și competitivității organizațiilor din domeniu. În vederea realizării scopului tezei, au fost stabilite următoarele obiective: analiza conceptelor teoretice privind transformarea digitală și inteligența artificială; identificarea beneficiilor și obstacolelor digitalizării în managementul organizațional; examinarea rolului inteligenței artificiale în automatizarea și optimizarea proceselor manageriale; analiza particularităților sectorului telecomunicațiilor și TIC din Republica Moldova; evaluarea impactului digitalizării și al IA asupra performanței și dezvoltării industriei telecom. Rezultatele obținute în cadrul cercetării demonstrează că digitalizarea și inteligența artificială au un impact semnificativ și măsurabil asupra eficienței proceselor de management din rețelele de telecomunicații. Analiza realizată evidențiază faptul că implementarea tehnologiilor digitale și a soluțiilor bazate pe inteligență artificială contribuie la optimizarea proceselor decizionale, reducerea costurilor operaționale și creșterea productivității organizaționale. Studiul sectorului telecomunicațiilor și TIC din Republica Moldova arată o creștere constantă a ponderii industriei TIC în PIB, determinată în special de dezvoltarea accelerată a sectorului IT și de impactul pozitiv al inițiativelor precum Moldova IT Park. Totodată, rezultatele indică o tranziție clară de la modelele tradiționale de management către modele digitale, bazate pe analiza datelor, automatizare și sisteme inteligente, care permit trecerea de la un management reactiv la unul predictiv și proactiv. În același timp, cercetarea evidențiază existența unor provocări legate de deficitul de competențe digitale, integrarea sistemelor legacy și necesitatea adaptării cadrului organizațional și strategic, aspecte ce influențează ritmul și eficiența procesului de transformare digitală în sectorul telecomunicațiilor. en_US
dc.description.abstract The purpose of the paper is to analyze how digitalization and artificial intelligence influence and optimize management processes in telecommunication networks, highlighting their impact on operational efficiency, decision-making processes, and the competitiveness of organizations in the field. In order to achieve the aim of the thesis, the following objectives have been established: - analysis of theoretical concepts related to digital transformation and artificial intelligence; identification of the benefits and obstacles of digitalization in organizational management; examination of the role of artificial intelligence in the automation and optimization of managerial processes; analysis of the specific characteristics of the telecommunications and ICT sector in the Republic of Moldova; evaluation of the impact of digitalization and AI on the performance and development of the telecommunications industry. The results obtained in this research demonstrate that digitalization and artificial intelligence have a significant and measurable impact on the efficiency of management processes in telecommunications networks. The analysis highlights that the implementation of digital technologies and AI-based solutions contributes to optimized decision-making, reduced operational costs, and increased organizational productivity. The study of the telecommunications and ICT sector in the Republic of Moldova shows steady growth in the ICT share of GDP, driven mainly by the accelerated development of the IT sector and the positive impact of initiatives such as Moldova IT Park. At the same time, the results indicate a clear transition from traditional management models to digital models based on data analytics, automation, and intelligent systems, enabling a shift from reactive to predictive and proactive management. At the same time, the research highlights challenges related to digital skills shortages, legacy system integration, and the need to adapt organizational and strategic frameworks, influencing the pace and effectiveness of digital transformation in the telecommunications sector. en_US
dc.language.iso ro en_US
dc.publisher Universitatea Tehnică a Moldovei en_US
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States *
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ *
dc.subject digitalizare en_US
dc.subject inteligență artificială en_US
dc.subject management en_US
dc.subject digitalization en_US
dc.subject artificial intelligence en_US
dc.subject telecommunications en_US
dc.title Impactul digitalizării și al inteligenței artificiale asupra proceselor de management pentru rețelele de telecomunicații en_US
dc.title.alternative The Impact of digitalization and Artificial Intelligence on management processes in telecommunication networks en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

The following license files are associated with this item:

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States Except where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account