Utilizarea integrată a metodelor de monitorizare terestră și teledetecție pentru evaluarea eterogenității spațiale a producției de grâu de toamnă

Abstract

A mathematical model was developed to estimate winter wheat yield based on values of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Using this model, the spatial variability of winter wheat yield across the agricultural lands of RUSTAS LLC was assessed. Under production field conditions in 2024, it was found that mathematical models based on the NDVI vegetation index can be effectively used to evaluate both yield and its spatial variability in winter wheat fields. The results of the multi-year assessment of spatial yield distribution derived from the model data can serve as a basis for identifying zones with differentiated soil fertility. This, in turn, constitutes one of the key prerequisites for the transition of farms to precision agriculture and for the development of scientifically justified crop rotations.

A fost elaborat un model matematic destinat estimării producției de grâu de toamnă pe baza valorilor indicelui de vegetație NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Pe baza acestui model, a fost evaluată variabilitatea spațială a producției de grâu de toamnă pe terenurile agricole ale SRL „RUSTAS”. În condițiile câmpurilor de producție din anul 2024, s-a constatat că modelele matematice bazate pe indicele de vegetație NDVI pot fi utilizate eficient pentru evaluarea atât a producției, cât și a variabilității sale spațiale la culturile de grâu de toamnă. Rezultatele evaluării multianuale a distribuției spațiale a recoltelor, obținute pe baza datelor modelului propus, pot servi drept fundament pentru identificarea zonelor diferențiate de fertilitate a solului. Acest lucru reprezintă una dintre premisele fundamentale pentru tranziția exploatațiilor agricole către agricultura de precizie și pentru elaborarea rotațiilor culturilor argumentate științific.