https://repository.utm.md/handle/5014/36052 2026-10-29T03:39:27Z https://repository.utm.md/handle/5014/37666 Intelligent methods and software algorithms for intensive care. A complexity science approach IAPĂSCURTĂ, Victor The aim of the study. To develop new intelligent methods, algorithms and software applications for intensive care medicine based on complexity science to improve early diagnosis, prediction and management of severe conditions such as sepsis and epileptic seizures. Scientific novelty and originality. The thesis introduces a novel integration of complexity science into intensive care to exploit nonlinearity and emergence to fill diagnostic gaps. It is the first to use KCC (block decomposition) as preprocessing method for biomedical signals to detect patterns in non-stationary data. Hybrid modelling framework combining agent-based and system dynamics approach for multiscale simulations such as fetal oxygen delivery is introduced. Large language models with retrieval augmented generation and multi-agent systems for sepsis management are new approaches to real-time clinical decision making which set this work apart from traditional reductionist methods. Applicative value of the work. The developed tools provide practical solutions for early sepsis prediction and management and EEG seizure forecasting; enhance clinical decision making and personalized care. These applications are scalable for resource poor settings (Moldova) ICU triage, intervention planning and medical education through simulations.; Scopul studiului: Dezvoltarea unor noi metode inteligente, algoritmi și aplicații software pentru medicina de terapie intensivă, bazate pe știința complexității, în vederea îmbunătățirii diagnosticului precoce, a predicției și a gestionării afecțiunilor grave, precum sepsisul și crizele epileptice. Noutate științifică și originalitate. Teza introduce o integrare nouă a științei complexității cu terapia intensivă, valorificând neliniaritatea și emergența pentru a aborda lacunele de diagnostic. Este pionieră în utilizarea complexității Kolmogorov-Chaitin (KCC) prin descompunerea în blocuri pentru preprocesarea semnalelor biomedicale, îmbunătățind detectarea tiparelor în datele nestaționare. Cadrul de modelare hibridă, care combină abordări bazate pe agenți și dinamica sistemului pentru simulări, cum ar fi livrarea oxigenului fetal, este inovator. În plus, aplicarea modelelor de limbaj mari cu generare augmentată prin recuperare și sisteme multi-agent pentru gestionarea sepsisului reprezintă o abordare de ultimă generație a deciziilor clinice în timp real, distingând această lucrare de metodele reducționiste tradiționale. Valoarea aplicativă a lucrării. Instrumentele dezvoltate oferă soluții practice pentru predicția și gestionarea timpurie a sepsisului și prognoza convulsiilor bazată pe EEG, îmbunătățind luarea deciziilor clinice și îngrijirea personalizată. Aceste aplicații sunt scalabile pentru medii cu resurse limitate, cum ar fi Moldova, sprijinind triajul critic, planificarea intervențiilor și educația medicală prin simulări interactive. Fişierele ataşate: Teza de doctor habilitat & Rezumatul tezei de doctor. (Ro, En) 2026-01-01T00:00:00Z https://repository.utm.md/handle/5014/36053 Prolongarea funcționalității compușilor biologic activi în compozițiile alimentare BAERLE, Alexei Scopul lucrării: elaborarea și validarea strategiilor inovatoare de prolongare a funcționalității CBA, integrarea metodelor instrumentale clasice și moderne de cercetare, dezvoltarea modelelor termodinamice, statistice și combinatorice, elaborarea procedeelor brevetabile de extracție a biopolimerilor funcționali, de microîncapsulare a lipidelor și vitaminelor liposolubile, de complexare a coloranților cu biopolimeri, monitorizarea și controlul parametrilor fizico-chimici ai proceselor tehnologice relevante pentru industria alimentară. Noutatea și originalitatea: în premieră, prolongarea funcționalității CBA în alimente este reprezentată ca replică a controlului entropic al proceselor: asamblarea ierarhiilor, îndepărtarea compușilor destabilizanți, sinergia antioxidanților, complexarea CBA cu biopolimeri, formarea microstructurilor. Noutatea se manifestă prin: 1) propunerea unor protocoale de cercetare noi: controlul electrochimic al microîncapsulării, analiza polidispersității, determinarea profilului RGB, utilizarea hibridă a tehnicilor instrumentale și a modelărilor statistico-matematice; 2) elaborarea modelelor integrate care combină analiza chimică cu simularea proceselor; 3) definirea unor parametri de evaluare a calității alimentelor raportați la funcționalitatea CBA. Valoarea aplicativă: rezultatele sunt valoroase pentru crearea alimentelor funcționale, evaluarea stabilității CBA și monitorizarea calității alimentelor, contribuind la dezvoltarea tehnologiilor alimentare eficiente și produse de înaltă calitate, la consolidarea infrastructurii de cercetare și a parteneriatelor UTM-industrie, precum și la creșterea competitivității pe piața europeană.; Research goal: To elaborate and to validate innovative strategies for prolonging the functionality of biologically active compounds (BAC), through the integration of classical and modern instrumental methods by development of thermodynamic, statistical and combinatorial models, the design of patentable procedures for extracting of functional biopolymers, microencapsulation of lipids and fat-soluble vitamins, complexing pigments with biopolymers, as well as for monitoring of physico-chemical parameters relevant to food processing technologies. Scientific novelty and originality. Here, the prolongation of BAC functionality in foods is represented as a counterpart of entropic control: hierarchization; removal of destabilizing compounds; antioxidant synergism; BAC-polymer complexation; microstructure formation. The points of novelty are: (1) new research protocols: electrochemical control of microencapsulation, polydispersity analysis, RGB profile determination, the hybrid use of instrumental techniques and mathematical modeling; (2) the development of models combining chemical analysis and process simulation; (3) the evaluation of food quality in relation to BAC functionality. Scientific novelty and originality. Here, the prolongation of BAC functionality in foods is represented as a counterpart of entropic control: hierarchization; removal of destabilizing compounds; antioxidant synergism; BAC-polymer complexation; microstructure formation. The points of novelty are: (1) new research protocols: electrochemical control of microencapsulation, polydispersity analysis, RGB profile determination, the hybrid use of instrumental techniques and mathematical modeling; (2) the development of models combining chemical analysis and process simulation; (3) the evaluation of food quality in relation to BAC functionality. Fişierele ataşate: Teza de doctor habilitat & Rezumatul tezei de doctor. (Ro, En) 2026-01-01T00:00:00Z