https://repository.utm.md/handle/5014/34260 SUBSECTION SYSTEMS ENGINEERING Sun, 19 Apr 2026 07:49:46 GMT 2026-04-19T07:49:46Z https://repository.utm.md/handle/5014/34456 Algoritmi analitici de sinteză a regulatoarelor tipizate la obiecte cu avans-întârziere PALAMARCIUC, Nadejda În lucrare s-a realizat extinderea metodei criteriului gradului maximal de stabilitate pentru sinteza regulatoarelor tipizate la modele de obiecte cu inerție de ordin arbitrar, avans-întârziere, astatism și timp mort pentru sisteme de conducere automată cu răspuns aperiodic. În acest sens, au fost elaborați algoritmi analitici pentru sinteza regulatoarelor P, PI, PD și PID, exprimați sub formă de relații algebrice simple, fără a impune restricții asupra complexității obiectului condus. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repository.utm.md/handle/5014/34456 2026-01-01T00:00:00Z https://repository.utm.md/handle/5014/34455 Sistem de calcul adaptiv orientat spre servicii bazat pe inteligența colectivă STRUNA, Vadim; SECRIERU, Maxim; MARINOV, Nicolai; DONESCO, Alina Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repository.utm.md/handle/5014/34455 2026-01-01T00:00:00Z https://repository.utm.md/handle/5014/34453 Sistem decizional interactiv bazat pe infrastructura inteligentă ROTARI, Augustina; DRUMEA, Nicu; CLIMA, Andrei În contextul urbanizării accelerate și al digitalizării globale, infrastructura inteligentă devine un pilon foarte important în arhitectura societății moderne. Aceasta presupune integrarea tehnologiilor digitale avansate – precum Internet of Things (IoT), inteligența artificială, cloud computing și rețelele de senzori inteligente – în cadrul structurilor fizice existente sau nou construite, pentru a le transforma în sisteme adaptive, autonome și interconectate. Lucrarea propune proiectarea unui sistem decizional interactiv bazat pe infrastructură inteligentă, orientat către aplicații ce necesită intervenție operativă și control în timp real. Sistemul este dezvoltat prin integrarea tehnologiilor de realitate virtuală, utilizând dispozitivul HTC VIVE Focus 3 și controlerele sale pentru a crea o interfață intuitivă între utilizator și mediul decizional simulat. Platforma va permite modelarea și monitorizarea proceselor critice în domenii precum managementul infrastructurii urbane, situații de urgență sau sisteme industriale complexe, oferind vizualizare imersivă, manipulare interactivă a datelor și simulare a scenariilor operaționale. Avantajul major al sistemului constă în capacitatea de reacție imediată, posibilitatea de antrenament și testare în medii virtuale sigure și adaptabilitatea arhitecturii la diferite tipuri de infrastructuri inteligente. Rezultatele testelor experimentale evidențiază eficiența interacțiunii utilizator–sistem și creșterea calității deciziilor luate în medii critice. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repository.utm.md/handle/5014/34453 2026-01-01T00:00:00Z https://repository.utm.md/handle/5014/34451 Sistem edge computing pentru procesarea datelor definite în coordonate spațiu-timp ROȘCA, Neonil; LUNGU, Iulian; SPATARI, Andrei; SECRIERU, Maxim; DONESCO, Alina; MARINOV, Nicolai În contextul creșterii complexității aplicațiilor distribuite care implică date spațio-temporale (ex. agricultură inteligentă, medii industriale autonome sau monitorizarea mediului), sistemele centralizate de procesare întâmpină dificultăți semnificative legate de latență, consum de bandă, scalabilitate și fiabilitate operațională. Transmiterea tuturor datelor către un server central pentru procesare în timp real devine ineficientă și costisitoare, mai ales în medii în care reacția rapidă și autonomia decizională sunt esențiale. Lucrarea propune dezvoltarea unui sistem edge computing pentru procesarea în timp real a datelor definite în coordonate spațiu-timp, utilizând o arhitectură distribuită bazată pe microcontrolere și microcalculatoare (SBC) moderne. Sistemul este conceput pentru aplicații inteligente din domenii precum monitorizarea mediului, agricultură de precizie, automatizări industriale sau rețele senzoriale autonome, unde procesarea locală a datelor este esențială pentru reducerea latenței și optimizarea consumului de resurse. Noutatea științifică constă în proiectarea și validarea unui sistem edge computing capabil să proceseze date distribuite în coordonate spațiu-timp, în timp real, utilizând dispozitive cu resurse limitate (Raspberry Pi5, Arduino UNO, ESP-32) și algoritmi genetici pentru optimizarea multicriterială a deciziilor. Prin combinarea procesării la nivel local (edge computing) cu metode evolutive de optimizare, sistemul propus permite analiza rapidă și decizii autonome în medii distribuite, demonstrând performanță ridicată, scalabilitate și flexibilitate în aplicații reale. Thu, 01 Jan 2026 00:00:00 GMT https://repository.utm.md/handle/5014/34451 2026-01-01T00:00:00Z