<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0">
<channel>
<title>2022</title>
<link>https://repository.utm.md/handle/5014/20473</link>
<description/>
<pubDate>Fri, 17 Apr 2026 21:50:19 GMT</pubDate>
<dc:date>2026-04-17T21:50:19Z</dc:date>
<item>
<title>Predicția prețului Bitcoin folosind limbajul de programare Python</title>
<link>https://repository.utm.md/handle/5014/20496</link>
<description>Predicția prețului Bitcoin folosind limbajul de programare Python
BULARU, Cristian
Această teză de master a fost elaborată de studentul Bularu Cristian, grupa TIA-201M cu tema „Predicția prețului Bitcoin folosind limbajul de programare Python”. Structura memoriului explicativ este alcătuit din introducere, 3 capitole și concluzii. Tematica acestei lucrări constă în studierea și implementarea tehnologiilor AI în limbajul Python cu scopul de a crea un model capabil de a prezice prețul valutei crypto Bitcoin. S-a analizat domeniul, s-au creat obiective, au fost proiectate și implementate cu scopul de a obține un model capabil de a fi reutilizat ori de câte ori este nevoie. Acest proiect este alcătuit din 2 subsisteme care pot fi unite sau separate. Unul responsabil de creare și altul de utilizare a acestui model AI.; This master's thesis was developed by student Bularu Cristian, group TIA-201M with the theme „Bitcoin price prediction using the Python programming language”. The structure of the explanatory memorandum consists of an introduction, 3 chapters and conclusions. The theme of this paper is the study and implementation of AI technologies in the Python language in order to create a model capable of predicting the price of Bitcoin crypto value. The field was analyzed, objectives were created, they were designed and implemented in order to obtain a model capable of being reused whenever needed. This project consists of 2 subsystems that can be forgotten or separated. One responsible for creating and using this AI model.
Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Cuprins, Introducere, Bibliografie.
</description>
<pubDate>Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://repository.utm.md/handle/5014/20496</guid>
<dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Identificarea mesajelor instigatoare a imaginilor multimodale</title>
<link>https://repository.utm.md/handle/5014/20493</link>
<description>Identificarea mesajelor instigatoare a imaginilor multimodale
UNGUREANU, Mihail
Lucrarea este alcătuită din introducere, 3 capitole, concluzii și bibliografie. Capitolul 1 descrie importanța temei, analiza domeniului și importanța cercetărilor din acest domeniu. În acest capitol sunt analizate materialele teoretice MML (Multimodal Machine Learning) și sublinierea provocărilor care trebuie rezolvate pentru a crea un model funcțional. Capitolul 2 descrierea și analiza modelelor existente. Este descrisă arhitectura celor mai de success modele în domeniu, specificarea atât avantajelor cât și dezavantajele fiecărui model. Sunt prezentate diagrame, figuri și formule cu exemple care demonstrează acest fapt. Capitolul 3 descrie integrarea a mai multor modele existente precum BERT, UNITER într-un întreg pentru a acoperi probleme și cazuri mai diverse. Sunt aduse exemple de optimizare a modelului prin diversificarea setului de date cât și îmbunatățirea algoritmului de predicție.; The paper consists of an introduction, 3 chapters, conclusions and bibliography. Chapter 1 describes the importance of the topic, the analysis of the field and the importance of research in this area. In this chapter, we take a look at the theoretical side of MML (Multimodal Machine Learning) and at the challenges that need to be solved to create a functional model are outlined. Chapter 2 describes and analyses the existing models. The architecture of the most successful models in the field is described, specifying both advantages and disadvantages of each model. Diagrams, figures and formulae are presented with examples to demonstrate this. Chapter 3 describes the integration of several existing models such as BERT, UNITER into a whole to cover more diverse problems and cases. Examples are given of model optimization by diversifying the dataset as well as improving the prediction algorithm.
Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Cuprins, Introducere, Bibliografie.
</description>
<pubDate>Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://repository.utm.md/handle/5014/20493</guid>
<dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Impactul transformării digitale a întreprinderilor, bazata pe trecerea la soluțiile securizate, performante si sustenabile de management al acțiunilor si sarcinilor</title>
<link>https://repository.utm.md/handle/5014/20492</link>
<description>Impactul transformării digitale a întreprinderilor, bazata pe trecerea la soluțiile securizate, performante si sustenabile de management al acțiunilor si sarcinilor
ULINICI, Grigore
Structura Tezei: Teza de master este perfectata pe 55 pagini formatul A4 in trei capitole, concluzii generale si recomandări, bibliografie si cuprinde 35 figuri, 5 surse bibliografice. Scopul lucrării: Crearea unei aplicații mobile multiplatforma de management al sarcinilor și instrument de validare a muncii pentru o companie regională mică. Obiectivul lucrării: Dezvoltarea unei aplicații mobile ce ar satisface cerințele unui instrument de management al acțiunilor si sarcinilor. Domeniul de studiu este constituit de un sir de aspecte teoretice si practice ce țin de cercetarea metodelor de transformare digitala si de dezvoltare a unei aplicații mobile de management.; Thesis Structure: The master's thesis is completed on 55 pages in A4 format, in three chapters, general conclusions and recommendations, bibliography and includes 35 figures, 5 bibliographic sources. Purpose: Creating a multi-platform mobile task management application and job validation tool for a small regional company. Objective of the paper: Development of a mobile application that would meet the requirements of a tool for managing actions and tasks. The field of study consists of a series of theoretical and practical aspects related to the research of digital transformation methods and the development of a mobile management application.
Fişierul ataşat conţine: Adnotare, Cuprins, Introducere, Bibliografie.
</description>
<pubDate>Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://repository.utm.md/handle/5014/20492</guid>
<dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
<item>
<title>Metode de analiză utilizate în evidența automatizată a serviciilor de recrutare și determinare a costurilor suportate de companiile IT</title>
<link>https://repository.utm.md/handle/5014/20491</link>
<description>Metode de analiză utilizate în evidența automatizată a serviciilor de recrutare și determinare a costurilor suportate de companiile IT
TICU, Felicia
Domeniul de studiu reрrezintă îmbinarea tehnologiilor informaționale cu gestionarea ofertelor de muncă, în mod sрecial oрtimizarea timрului și a birocrației din Reрublica Moldova pentru joburile ocazionale. Scopul lucrării este de a cerceta metodele de analiză utilizate în evidenţa automatizată a serviciilor de recrutare prin identificarea costurilor suportate de companiile IT în executarea acestui serviciu. Obiectivul lucrării este cercetarea metodelor de analiză şi realizare a unui sistem informatic specific mediului de afaceri în evidenţa serviciilor de recrutare, stabilirea metodelor de implementare a elementelor unui sistem informatic în concordanță cu obiectivele identificate, conceperea și implementarea celor mai eficiente soluții tehnice de transmitere a datelor între componentele sistemului informatic.; The field of study is the combination of information technologies with the management of job offers, especially the optimization of time and bureaucracy in the Republic of Moldova for occasional jobs. The purpose of this paper is to investigate the methods of analysis used in automated records of recruitment services by identifying the costs incurred by IT companies in performing this service. The objective of the paper is to research the methods of analysis and implementation of an informatics system specific to the business environment in the records of recruitment services, establishing methods for implementing the elements of an informatics system in accordance with identified objectives, designing and implementing the most efficient technical solutions. between the components of the computer system.
Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Cuprins, Introducere, Bibliografie.
</description>
<pubDate>Sat, 01 Jan 2022 00:00:00 GMT</pubDate>
<guid isPermaLink="false">https://repository.utm.md/handle/5014/20491</guid>
<dc:date>2022-01-01T00:00:00Z</dc:date>
</item>
</channel>
</rss>
