https://repository.utm.md/handle/5014/27833 SECTION OF ELECTRONICS AND TELECOMMUNICATIONS 2026-04-12T03:44:02Z https://repository.utm.md/handle/5014/27912 Spectrul frecvențelor moderne în comnunicații mobile ZMUNCILĂ, Victor În acest articol sunt studiate frecvențele utilizate în telecomunicațiile mobile, de la 2G la 5G, unde ele sunt vitale pentru conectivitatea și performanța rețelelor. În cadrul 2G, există două benzi principale: GSM-900 și GSM-1800. Unde GSM-900 oferă acoperire extinsă în zonele rurale, în timp ce GSM-1800 este preferată în mediile urbane pentru viteze de date ridicate. În 3G, UMTS utilizează benzi precum banda 1 (2100 MHz) și banda 5 (850 MHz), B1 având o capacitate mai mare, iar B5 având o acoperire extinsă. În LTE, LTE800 asigură o acoperire bună în zonele rurale, LTE1800 fiind populară global, iar LTE2600 oferă rate de date ridicate, dar cu acoperire limitată. În 5G, FR1 (sub 6 GHz) furnizează acoperire extinsă, în timp ce FR2 (mmWave) oferă rate de date mari. Benzile B7 (2,6 GHz) și B78 (3,5 GHz) sunt obișnuite pentru 5G, dar China explorează și banda de 6 GHz. Aceste frecvențe sunt esențiale pentru evoluția continuă a rețelelor mobile și pentru a răspunde nevoilor diverse ale utilizatorilor într-o lume conectată tot mai bine. 2024-01-01T00:00:00Z https://repository.utm.md/handle/5014/27911 Интеграция искусственного интеллекта в бизнес-процессы ZAITEV, Marc; MORARU, Alexandru; MARTINIUC, Vadim Тема нашего исследования касается интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и современных технологий в менеджменте. Основной целью данного исследования является анализ возможностей применения ИИ в сфере управления, оптимизации рабочих процессов и оценка его влияния на увеличение эффективности компании. Для достижения этой цели мы проведем обзор литературы по данной теме, проанализируем существующие практики внедрения ИИ в менеджмент, а также рассмотрим примеры успешной интеграции технологий в управленческие процессы. В результате исследования мы сможем выявить основные преимущества использования ИИ в менеджменте, такие как автоматизация процессов, улучшение прогнозирования и принятия решений, оптимизация ресурсов и повышение производительности. Наши выводы позволят лучше понять роль ИИ и его влияние на современные управленческие практики, а также определить перспективы дальнейшего развития этой области. Рассмотрим наиболее перспективные и целесообразные варианты использования искусственного интеллекта, ознакомимся с базовыми представлениями развития и работы искусственного интеллекта для полного представления возможностей и вариантов реализации. Мы также рассмотрим наиболее перспективные и целесообразные сценарии применения ИИ в управлении и проанализируем успешные кейсы его интеграции в деятельность крупных компаний. 2024-01-01T00:00:00Z https://repository.utm.md/handle/5014/27910 Managementul calității și metodologia de utilizare a Six Sigma ȚENU, Ariana Metoda Six Sigma este cunoscută drept o abordare extrem de eficientă și riguroasă în îmbunătățirea proceselor și în atingerea performanțelor de vârf în lumea afacerilor. Fundamentată pe analize amănunțite și orientată spre atingerea obiectivelor organizaționale și așteptărilor clienților, această metodologie oferă un cadru robust pentru gestionarea variabilității pe termen lung, în conformitate cu cerințele specifice ale clienților. Prin utilizarea sa ca instrument de management al calității, Six Sigma servește drept ghid pentru organizații în identificarea și remedierea defectelor din procesele, produsele sau serviciile existente, contribuind astfel la optimizarea controlului calității și la reducerea sau eliminarea variațiilor. În esență, Six Sigma se angajează să asigure consistența și calitatea în operațiunile de producție sau de afaceri, promovând astfel creșterea și succesul pe termen lung al organizațiilor. 2024-01-01T00:00:00Z https://repository.utm.md/handle/5014/27909 Integrarea inteligenței artificiale în cadrul sistemelor de monitorizare a rețelelor de comunicații SCLIFOS, Victor Articolul subliniază importanța integrării inteligenței artificiale în monitorizarea rețelelor de comunicații. Într-o eră caracterizată de avansul rapid al tehnologiei și creșterea complexității infrastructurilor de rețea, adaptarea și inovarea continuă sunt imperative. Inteligența artificială oferă soluții eficiente pentru gestionarea și interpretarea datelor în timp real, identificând rapid problemele și furnizând soluții proactive pentru îmbunătățirea performanței și securității rețelelor. Integrarea AI în monitorizarea rețelelor nu este doar o necesitate, ci și o oportunitate pentru companii de a rămâne competitive și de a furniza servicii superioare într-un mediu în continuă evoluție. Prin utilizarea AI, companiile pot automatiza procesele de monitorizare, reduce costurile operaționale și optimiza eficiența operațională, contribuind astfel la îmbunătățirea experienței clienților și consolidarea poziției lor pe piață. 2024-01-01T00:00:00Z