https://repository.utm.md/handle/5014/26732 2026-04-17T21:50:17Z https://repository.utm.md/handle/5014/26747 Аplicаțiе pеntru crеаrеа, gеstiоnаrеа și mоnitоrizаrеа prоiеctеlоr ZANOCI, Alexandru Tеmа tezei еstе аctuаlă în cоntеxtul аctuаl dе аfаcеri și dе dеzvоltаrе pеrsоnаlă. Într-о lumе în cаrе prоiеctеlе sunt foarte importante și cоncurеnțа еstе din cе în cе mаi putеrnică, cаpаcitаtеа dе а gеstiоnа cu succеs prоiеctеlе pоаtе fаcе difеrеnțа dintrе succеs și еșеc. Dе аcееа, еxistă о cеrеrе tоt mаi mаrе pеntru аplicаții cаrе să аjutе utilizаtоrii să plаnificе, să оrgаnizеzе și să urmărеаscă prоiеctеlе lоr. Teza este alcătuită din 3 capitole, partea introductivă și concluzii. În primul capitol este descris domeniul problematic, scopul și obiectivele proiectului. Al doilea capitol este dedicat identificarea riscurilor monitorizarea și durabilitatea proiectului. În capitolul 3 este prezentat rezultatele lucrării, cu elaborarea instrumentelor TIC. Scopul prezenței teze de master constă în dezvoltarea unei aplicații software care să permită utilizatorilor să planifice, să gestioneze și să monitorizeze proiecte într-un mod eficient și organizat. Aceasta va fi o soluție digitală care va ajuta la îmbunătățirea fluxului de lucru al echipei, la creșterea eficienței și la maximizarea rezultatelor proiectului. Scopul acestei aplicații este de a oferi o soluție integrată care să permită utilizatorilor să organizeze și să urmărească proiecte cu ușurință, să gestioneze resursele și să comunice cu membrii echipei într-un mod eficient. Obiectivele proiectului sunt în asigurarea unei funcționalități puternice de gestionare a resurselor, astfel încât utilizatorii să poată urmări resursele lor, cum ar fi bugetul, timpul și personalul, și să ia decizii informate privind alocarea acestora, să poată lucra împreună într-un mod eficient și să poată comunica informații importante în timp real.; The theme of the thesis is relevant in the current context of business and personal development. In a world where projects are very important and competition is increasingly strong, the ability to successfully manage projects can make the difference between success and failure. Therefore, there is a growing demand for applications that help users plan, organize and track their projects. The thesis consists of 3 chapters, the introductory part and conclusions. In the first chapter, the problem area, the purpose and the objectives of the project are described. The second chapter is dedicated to identifying risks, monitoring and sustainability of the project. Chapter 3 presents the results of the work, with the development of ICT tools. The aim of this master's thesis is to develop a software application that allows users to plan, manage and monitor projects in an efficient and organized way. This will be a digital solution that will help improve team workflow, increase efficiency and maximize project results. The goal of this application is to provide an integrated solution that allows users to easily organize and track projects, manage resources, and communicate with team members in an efficient manner. The goals of the project are to provide powerful resource management functionality so that users can track their resources such as budget, time and staff and make informed decisions about their allocation, work together effectively and to be able to communicate important information in real time. Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie. 2023-01-01T00:00:00Z https://repository.utm.md/handle/5014/26746 Mașini cu suport vectorial pentru clasificarea datelor TUTUNARU, Eugenia Această lucrare are drept scop este aplicarea algoritmului Mașini cu Suport Vectorial din învățarea automată pentru a clasifica în baza caracteristicilor vitale și comportamentale în două clase – predispus, nepredispus. Întru realizarea scopului a fost stabilit un set de obiective generale. A fost analizată literatura de specialitate privind învățarea automată și în special algoritmul Mașini cu Suport Vectorial. De asemenea s-a efectuat analiza domeniului problematic - accidentul cerebral vascular. La rândul său, analiza domeniului inteligenței artificiale creează o imagine mai clară asupra universului de posibilități care oferă această disciplină și contribuie la identificarea modelelor care ar rezolva numeroase probleme identificate, inclusiv din medicină și, în cazul lucrării date, ale accidentului vascular cerebral. Aceste două obiective au fost atinse în cadrul Capitolului I ce poartă denumirea de „Analiza domeniului”. Următoarele obiective vizează nemijlocit crearea modelului de clasificare a datelor ce țin de accidentului vascular cerebral. În această ordine de idei, a fost cercetată literatura de specialitate pentru familiarizarea cu acest algoritm și principiul acestuia de lucru. Luând în considerare importanța datelor la antrenarea modelului, au fost cercetate diverse surse de date. S-a optat pentru setul cel mai relevant identificat pe platforma Kaggle. Având la dispoziție o colecție de date curățite a fost posibilă aplicare a patru algoritmi pentru compararea rezultatelor de clasificare – doi algoritmi creați în cadrul lucrării și doi existenți în librăria ScikitLearn. Compararea modelelor a fost făcută în baza metricilor precum acuratețea, precizia, rata de detecție și scorul F1. Capitolul II cu denumirea „Fundamentare teoretică și implementare” cuprinde obiectivele care se referă la crearea SVM-ului. În cele din urmă, în Capitolul III, „Realizarea aplicației web”, a fost atins obiectivul care constă în integrarea modelului de clasificare în cadrul unei aplicații web pentru a oferi o aplicație simplă, atractivă și user-friendly. Aplicația obținută nu constituie un produs final destinat utilizării pe larg, ce doar o mostră care permite testarea modelului de clasificare.; The purpose of this work is to apply the Support Vector Machines algorithm from machine learning to classify based on vital and behavioural characteristics into two classes – predisposed and non-predisposed. In order to achieve the goal, a set of general objectives was established. The specialised machine learning literature, especially the Support Vector Machines algorithm, was analysed. Also, the analysis of the problematic area – stroke was carried out. Along with this, the analysis of the field of artificial intelligence creates a clearer picture of the possibilities offered by this discipline. It contributes to identifying models that would solve numerous identified problems, including in medicine and, in the case of the given work, stroke. In Chapter I, "Domain Analysis", these two objectives were achieved. The following objectives aim to create the classification model for stroke data. Following, the specialised literature was researched for familiarisation with this algorithm and its principle. Various data sources were investigated, considering the importance of data in model training. The most relevant set identified on the Kaggle platform was chosen. It was possible to apply four algorithms, having a collection of cleaned data available, to compare the classification results – two algorithms created within the works and two existing in the ScikitLearn library. The models were compared based on metrics such as accuracy, precision, recall and F1 score. Chapter II, entitled "Theoretical Foundation and Implementation", includes the objectives that refer to the creation of the SVM. Finally, in Chapter III, "Web application development", the goal of integrating the classification model within a web application to provide a simple, attractive and user-friendly application was achieved. The obtained application is not a final product intended for broad use. It only has one that allows the testing of the classification model. Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie. 2023-01-01T00:00:00Z https://repository.utm.md/handle/5014/26745 Soluție E-Commerce pentru promovarea produselor personalizate pentru HoReCa TOLKANIȚA, Denis Scopul prezentei teze de master constă în conceptualizarea și elaborarea unei soluții e-Commerce de gestionare a produselor și comenzilor personalizate pentru afacerile de tip B2B din domeniul HoReCa. Obiectivele cercetării sunt: 1. Studierea aspectelor teoretice tangente domeniului de dezvoltare a soluțiilor de tip e- Commerce care sprijină domeniul HoReCa; 2. Cercetarea aplicațiilor existente în domeniul e-Commerce orientate spre promovarea HoReCa pentru determinarea funcționalităților aplicație de concepție proprie; 3. Analiza potențialului și aplicabilității soluțiilor dezvoltate în cadrul tezei; 4. Dezvoltarea și testarea aplicației. În cadrul tezei respectivă a fost analizat conceptul de comerț tradițional și electronic, au fost descrise caracteristicele modelelor de afacere și s-a făcut o comparare dintre comerțul tradițional și electronic. Următorul pas a fost analiza soluțiilor deja existe și a instrumentelor de dezvoltarea. În această teză a fost expus procesul de dezvoltare pe partea de frontend, deoarece au fost găsite câteva instrumente care ajută la dezvoltarea parții de backend, acest lucru poate economisi multe resurse clientului. În final am primit toate paginile necesare pentru dezvoltarea unei aplicații de tipul dat și toate modele de conceptualizare pentru a dezvolta produsul până la capăt. Aplicația respectivă ajută la promovarea ambelor părți în modelul B2B, promovarea poate fi directă și indirectă. În cazul nostru compania care dezvoltă aplicație este promovată indirect, iar compania care face se folosește de aplicație se promovează direct. Produsul care este comercializat în cazul exemplului meu este o cutie cu prăjituri personalizate, aici poate fi oricare tip de produs care poate fi personalizat.; The purpose of this master's thesis consists in the conceptualization and development of an e-Commerce solution for managing products and customized orders for B2B businesses in the HoReCa field. The objectives of the research are: 1. Studying the theoretical aspects related to the field of development of e-Commerce solutions that support the HoReCa field; 2. Research of existing applications in the field of e-Commerce oriented towards the promotion of HoReCa in order to determine the functionalities of the application of its own design; 3. Analysis of the potential and applicability of the solutions developed within the thesis; 4. Application development and testing. In that thesis, the concept of traditional and electronic commerce was analyzed, the characteristics of business models were described and a comparison was made between traditional and electronic commerce. The next step was to analyze existing solutions and development tools. In this thesis the frontend development process has been exposed, as some tools have been found to help the backend development, this can save a lot of resources to the client. In the end we received all the pages needed to develop an application of the given type and all the conceptual models to develop the product to the end. That application helps in promoting both parties in B2B model, promotion can be direct and indirect. In our case, the company that develops the application is promoted indirectly, and the company that uses the application is promoted directly. The product being marketed in the case of my example is a custom cookie box, here it can be any type of product that can be customized. Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie. 2023-01-01T00:00:00Z https://repository.utm.md/handle/5014/26744 Instrumente TIC in procesarea datelor obtinute cu ajutorul unei drone, pentru sectorul agroindustrial ȘIREAEV, Vladislav Scopul prezentei teze de master constă în analiza, măsurarea, clasificarea și prelucrarea datelor UAV (unmaned aerial vehicle) cu ajutorul instrumentelor TIC, a tehnologiilor de ultimă generație precum Node.js și librăria OpenCV, inclusiv algoritmilor Data Mining care să contribuie la eficiența managementului în domeniul agroindustrial prin procesarea datelor obținute cu ajutorul unei drone și la soluționarea unor probleme curente de producere, pentru a asigura valoarea adăugată scontată. De a explora potențialul integrării instrumentelor TIC cu dronele pentru colectarea și analiza datelor. Studiul va examina, de asemenea, provocările asociate cu integrarea instrumentelor TIC cu dronele și va propune soluții potențiale pentru a aborda aceste provocări. Obiectivele cercetării sunt: realizarea cercetării și analizei metodelor de prelucrare a datelor UAV; efectuarea studiului asupra eficienței aplicării algoritmilor din Data Mining și a altor librării; crearea unui plan de aplicare a cunoștințelor acumulate în cadrul unei aplicații mobile; contribuția la literatura de specialitate existentă cu privire la utilizarea dronelor în diverse domenii, în special în contextul integrării instrumentelor TIC, oferirea de informații care vor fi utile pentru întreprinderile, organizațiile și factorii de decizie politică care doresc să își îmbunătățească capacitățile de colectare și analiză a datelor.; The aim of this master thesis is to analyse, measure, classify and process UAV (unmanned aerial vehicle) data using ICT tools, state-of-the-art technologies such as Node.js and the OpenCV library, including Data Mining algorithms to contribute to agribusiness management efficiency by processing drone data and solving current production problems to ensure the expected added value. To explore the potential of integrating ICT tools with drones for data collection and analysis. The study will also examine the challenges associated with integrating ICT tools with drones and propose potential solutions to address these challenges. The research objectives are: conducting research and analysis of UAV data processing methods; conducting research on the effectiveness of applying algorithms from Data Mining and other libraries; creating a plan to apply the knowledge gained in a mobile application; contributing to the existing literature on the use of drones in various domains, especially in the context of integrating ICT tools, providing information that will be useful for businesses, organisations and policy makers who want to improve their data collection and analysis capabilities. Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Cuprins, Introducere, Bibliografie. 2023-01-01T00:00:00Z