SOFTWARE ENGINEERING AND SECURITY SUBSECTION https://repository.utm.md/handle/5014/34259 2026-04-19T07:50:00Z 2026-04-19T07:50:00Z GOLAN, Grigore https://repository.utm.md/handle/5014/34340 2026-01-21T17:24:39Z 2026-01-01T00:00:00Z

Analiză comparatică a framework-urilor de backend: Evaluarea performanței, scalabilității și flexibilității platformelor moderne de dezvoltare Web GOLAN, Grigore Acest articol face o comparație a celor mai folosite cadre de dezvoltare backend în dezvoltarea web în zilele noastre, concentrându-se pe performanță, scalabilitate și flexibilitate. Studiul se concentrează pe analiza a șase framework-uri populare: două din ecosistemul Python (Django și Flask), Express.js pentru Node.js, Spring Boot în Java, Ruby on Rails pentru Ruby și .NET pentru C#. Pentru fiecare, studiul discută despre beneficiile particulare și compromisurile în diverse medii de aplicație și, cu exemple de utilizare reală, comentează asupra eficienței și a experienței utilizatorului. Nu doar caracteristicile sunt comparate, ci și factorii de studio (dimensiunea proiectului, curba de învățare) care ar putea conduce la alegerea unui cadru. Pe de altă parte, lucrarea încearcă să ofere practicienilor o măsură utilă pentru alegerea unei tehnologii de backend solide și pentru estimarea mai precisă a compromisurilor relative ale cadrelor analizate în această cercetare.. Ca rezultat, publicația este o sursă valoroasă de informații pentru echipele profesionale de dezvoltare web în ceea ce privește impactul pozitiv și negativ al acestor inovații asupra eficienței proceselor și deciziilor luate în activitatea lor zilnică.Acest articol face o comparație a celor mai folosite cadre de dezvoltare backend în dezvoltarea web în zilele noastre, concentrându-se pe performanță, scalabilitate și flexibilitate. Studiul se concentrează pe analiza a șase framework-uri populare: două din ecosistemul Python (Django și Flask), Express.js pentru Node.js, Spring Boot în Java, Ruby on Rails pentru Ruby și .NET pentru C#. Pentru fiecare, studiul discută despre beneficiile particulare și compromisurile în diverse medii de aplicație și, cu exemple de utilizare reală, comentează asupra eficienței și a experienței utilizatorului. Nu doar caracteristicile sunt comparate, ci și factorii de studio (dimensiunea proiectului, curba de învățare) care ar putea conduce la alegerea unui cadru. Pe de altă parte, lucrarea încearcă să ofere practicienilor o măsură utilă pentru alegerea unei tehnologii de backend solide și pentru estimarea mai precisă a compromisurilor relative ale cadrelor analizate în această cercetare.. Ca rezultat, publicația este o sursă valoroasă de informații pentru echipele profesionale de dezvoltare web în ceea ce privește impactul pozitiv și negativ al acestor inovații asupra eficienței proceselor și deciziilor luate în activitatea lor zilnică.

2026-01-01T00:00:00Z ISTRATI, Daniel https://repository.utm.md/handle/5014/34339 2026-01-21T17:24:24Z 2026-01-01T00:00:00Z

Large language models versus natural language processing in foreign languages ISTRATI, Daniel Artificial Intelligence (AI) tools have become a port of our workflow when it comes to automating language processing tasks. AI language models are trained on massive datasets using deep learning algorithms to understand and generate human language. While these tools excel at capturing general patterns, they frequently fall short when it comes to less popular languages such as Romanian. This is largely because most models rely on publicly available text sources, books, websites, forums, that may not fully represent nuanced or region-specific usage. As a result, they can produce inaccurate outputs, especially when confronted with irregular grammar rules and linguistic exceptions. This article explores the limitations of current AI systems in accurately applying grammar rules, the role of high-quality data input, and possible strategies for addressing these challenges.

2026-01-01T00:00:00Z CAPUSTEAN, Sorin https://repository.utm.md/handle/5014/34338 2026-01-21T17:24:11Z 2026-01-01T00:00:00Z

Inteligența artificială în testarea de penetrare: Oportunități și provocări CAPUSTEAN, Sorin Testarea de penetrare reprezintă un instrument esențial pentru evaluarea securității cibernetice moderne, însă metodele tradiționale manuale întâmpină limitări semnificative în fața complexității crescânde a infrastructurilor informatice. În acest context, inteligența artificială (IA) și tehnicile de învățare automată (ML) oferă oportunități promițătoare pentru automatizarea și optimizarea proceselor de testare. Lucrarea analizează integrarea IA în testarea de penetrare, prezentând avantajele majore, precum scalabilitatea, reducerea costurilor și îmbunătățirea performanței, dar și provocările asociate, cum ar fi lipsa de transparență a modelelor și riscurile etice sau tehnice. Sunt examinate instrumente concrete, precum DeepExploit și Pentera, care ilustrează aplicabilitatea tehnologiilor emergente. De asemenea, este discutată necesitatea dezvoltării soluțiilor de inteligență explicabilă (XAI) și consolidarea rezilienței sistemelor la atacuri adversariale. În concluzie, IA nu înlocuiește expertiza umană în testarea de penetrare, ci o amplifică, deschizând perspective noi pentru un viitor al securității cibernetice bazat pe colaborarea om-mașină.

2026-01-01T00:00:00Z ARAMĂ, Bogdan PANCENCO, Ina TEMCIUC, Adelina https://repository.utm.md/handle/5014/34337 2026-01-21T17:23:59Z 2026-01-01T00:00:00Z

Bridging reality and fantasy: An analysis of simulated physics in interactive game world ARAMĂ, Bogdan; PANCENCO, Ina; TEMCIUC, Adelina This paper examines the application of fundamental physics concepts within a dynamic interactive environment. It explores how gravitational simulation, projectile dynamics, collision detection, and energy dissipation are implemented to enhance both realism and strategic gameplay. Additionally, the analysis delves into the integration of materials science and structural physics, as well as the computational challenges inherent in simulating natural phenomena such as fluid motion and destructible objects. Overall, the study highlights the techniques used to create immersive and responsive virtual worlds.

2026-01-01T00:00:00Z