https://repository.utm.md/handle/5014/29999 2026-04-20T15:24:09Z 2026-04-20T15:24:09Z ȚURCAN, Constantin https://repository.utm.md/handle/5014/30043 2025-03-03T13:27:36Z 2025-01-01T00:00:00Z

Elaborarea dispozitivului pentru dirijarea cartelei medicale electronice prin intermediul modulului NFC ȚURCAN, Constantin Relevanța cercetării este determinată de necesitatea creșterii nivelului de automatizare și securitate în domeniul medical, ceea ce necesită implementarea tehnologiilor moderne pentru optimizarea lucrului cu datele medicale și creșterea comodității utilizării acestora. Scopul lucrării este proiectarea și crearea unui dispozitiv funcțional capabil să citească, să înregistreze și să gestioneze datele cardului medical electronic utilizând module NFC. Dispozitivul trebuie să contribuie la optimizarea proceselor administrative în instituțiile medicale și să asigure un nivel ridicat de protecție a datelor pacienților. Noutatea științifică a lucrării constă în integrarea tehnologiei NFC într-un dispozitiv compact cu funcții de securitate extinse, precum și în crearea unei interfețe intuitive care va permite gestionarea convenabilă a datelor medicale. În cadrul cercetării, sunt propuse noi metode de protecție a datelor, conforme cu cerințele moderne de securitate. Semnificația teoretică a lucrării include analiza principiilor de funcționare a modulelor NFC, aplicarea acestora în domeniul sănătății, precum și studierea standardelor internaționale privind protecția informațiilor medicale, cum ar fi GDPR și HIPAA. Semnificația practică a lucrării constă în dezvoltarea și implementarea cu succes a unui prototip funcțional al dispozitivului, incluzând proiectarea părții hardware și crearea software-ului asociat. O atenție deosebită este acordată testării dispozitivului în condiții reale de operare. Astfel, lucrarea de diplomă realizată reprezintă un studiu axat pe crearea unei soluții inovatoare pentru automatizarea și protecția datelor medicale, contribuind la îmbunătățirea calității serviciilor medicale și la creșterea comodității utilizării acestora.; The relevance of the research is determined by the need to increase the level of automation and security in the medical field, which requires the implementation of modern technologies to optimize the work with medical data and increase their usability. The objective of the thesis is to design and create a functional device capable of reading, recording, and managing electronic medical card data using NFC modules. The device should contribute to the optimization of administrative processes in medical institutions and ensure a high level of patient data protection. The scientific novelty of the thesis lies in the integration of NFC technology into a compact device with extended security functions, as well as in the creation of an intuitive interface that will allow convenient management of medical data. The research proposes new methods of data protection that meet modern security requirements. The theoretical significance of the thesis includes the analysis of NFC module operating principles, their application in the healthcare field, and the study of international standards regarding the protection of medical information, such as GDPR and HIPAA. The practical significance of the thesis is reflected in the development and successful implementation of a functional prototype of the device, including hardware design and the creation of associated software. Special attention is given to testing the device under real operating conditions. Thus, the completed thesis represents a study focused on creating an innovative solution for the automation and protection of medical data, contributing to the improvement of medical service quality and increasing their usability.; Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения уровня автоматизации и безопасности в медицинской сфере, что требует внедрения современных технологий для оптимизации работы с медицинскими данными и повышения удобства их использования. Цель работы заключается в проектировании и создании функционального устройства, способного считывать, записывать и управлять данными электронной медицинской карты с применением NFC-модулей. Научная новизна работы заключается в интеграции технологии NFC в компактное устройство c расширенными функциями безопасности, а также в создании интуитивно понятного интерфейса, который позволит осуществлять удобное управление медицинскими данными. В рамках исследования предложены новые методы защиты данных, соответствующие современным требованиям безопасности. Теоретическая значимость работы включает анализ принципов работы NFC-модулей, их применение в сфере здравоохранения, а также изучение международных стандартов по защите медицинской информации, таких как GDPR и HIPAA. Практическая значимость работы выражается в разработке и успешной реализации функционального прототипа устройства, включающего проектирование аппаратной части и создание связанного программного обеспечения. Особое внимание уделено тестированию устройства в реальных условиях эксплуатации. Fişierul ataşat conţine: Adnotare, Annotation, Резюме, Cодержание, Введение, Библиография.

2025-01-01T00:00:00Z TOPAL, Artiom https://repository.utm.md/handle/5014/30042 2025-03-03T13:17:26Z 2025-01-01T00:00:00Z

Aplicarea tehnologiilor de învățare automată destinat analizei semnalelor EEG TOPAL, Artiom Teza cuprinde fundamentele teoretice despre activitatea bioelectrică a creierului și utilizarea electroencefalografiei (EEG) în scopuri diagnostice, precum și o analiză a metodelor cheie de învățare automată. Lucrarea se concentrează în detaliu pe utilizarea metodei cu vectori de suport (SVM) pentru detectarea automată a epilepsiei. Partea practică descrie mediul de dezvoltare, preprocesarea și filtrarea înregistrărilor EEG reale, extragerea caracteristicilor informative și ajustarea hiperparametrilor SVM folosind Python. Sunt prezentate rezultatele experimentale, incluzând acuratețea, matricea de confuzie și o vizualizare a hiperplanei de decizie în spațiul bidimensional al componentelor principale. Scopul lucrării este de a elabora și valida un algoritm de învățare automată capabil să clasifice în mod fiabil segmente scurte de EEG ca fiind patologice (epilepsie) sau normale. Obiectivele generale au constat în selectarea și configurarea mediului de dezvoltare (Python, scikit-learn, MNE), unificarea și filtrarea înregistrărilor EEG, extragerea automată a caracteristicilor (temporale, spectrale și bazate pe wavelet) și reducerea dimensiunii (PCA), precum și analiza comparativă a rezultatelor pentru diferite parametri SVM. Metodele aplicate au urmat abordarea clasică de învățare supravegheată: împărțirea datelor în seturi de antrenament și test cu validare încrucișată, ajustarea hiperparametrilor SVM (C și γ) și vizualizarea rezultatelor într-un spațiu bidimensional al componentelor principale. Rezultatele obținute indică faptul că metoda cu vectori de suport cu nucleu radial și hiperparametri optimizați poate atinge o precizie de aproximativ 95–97% în diferențierea semnalelor „epilepsie vs. normal” chiar și în condiții de date limitate. Experimentele au arătat că o preprocesare atentă (îndepărtarea artefactelor, alinierea canalelor, filtrarea semnalelor) și o selecție judicioasă a caracteristicilor sunt factori critici pentru performanța finală a algoritmului. Valoarea aplicativă a lucrării: constă în posibilitatea de a integra sistemul propus ca modul automatizat de susținere a diagnosticului de epilepsie în mediul clinic. Rezultatele confirmă viabilitatea aplicării învățării automate în analiza biosemnalelor, cu potențial de extindere la alte afecțiuni neurologice.; This thesis provides a concise theoretical rationale of the brain’s bioelectrical activity and the use of electroencephalography (EEG) in diagnostics, reviews key machine learning methods, and offers a detailed examination of how Support Vector Machines (SVM) can be employed for automated epilepsy detection. The practical part describes the development environment, preprocessing and filtering of real EEG records, the extraction of informative features, and the tuning of SVM hyperparameters using Python. Experimental results are presented, including accuracy assessment, confusion matrices, and a visualization of the decision boundary in a two-dimensional principal component space. The aim of this work is to develop and validate a machine learning algorithm capable of reliably classifying short EEG segments as either pathological (epilepsy) or healthy. General tasks included choosing and configuring a development environment (Python, scikit-learn, MNE), unifying and filtering the EEG recordings, automatically extracting features (temporal, spectral, wavelet-based) and reducing dimensionality (PCA), as well as conducting a comparative analysis of results under different SVM parameters. Methods used followed the classic supervised learning approach: splitting data into training and test sets with cross-validation, tuning of SVM hyperparameters (C and γ), and visualizing the results in a two-dimensional principal component space. Results obtained show that a support vector machine with a radial basis kernel and optimized hyperparameters can achieve around 95–97% accuracy in distinguishing “epilepsy vs. normal” signals under limited data conditions. Experiments revealed that thorough preprocessing (artifact removal, channel alignment, signal filtering) and careful feature selection are critical for final algorithm performance. The practical significance of this work lies in demonstrating how the proposed system can form the basis of an automated diagnostic support module for epilepsy in healthcare settings. The results highlight the feasibility of machine learning for analyzing real biosignals, with potential extension to other neurological pathologies.; Работа включает краткое теоретическое обоснование биоэлектрической активности мозга и применения электроэнцефалографии (ЭЭГ) в диагностике, обзор ключевых методов машинного обучения и детальный разбор использования метода опорных векторов (SVM) для автоматизированного выявления эпилепсии. В практической части описана среда разработки, предобработка и фильтрация реальных ЭЭГ-записей, извлечение информативных признаков и настройка гиперпараметров SVM с помощью средств Python. Приведены результаты экспериментов с оценкой точности, матрицами ошибок и визуализацией разделяющей гиперплоскости в двумерном пространстве главных компонент. Целью данной работы является разработка и проверка алгоритма машинного обучения, способного надежно классифицировать короткие фрагменты ЭЭГ как патологические (эпилепсия) или здоровые. Общие задачи заключались в выборе и настройке среды разработки (Python, scikit-learn, MNE), в унификации и фильтрации ЭЭГ-записей, в автоматизированном извлечении признаков (временные, спектральные, вейвлет-признаки) и снижении размерности (PCA), а также в сравнительном анализе результатов при разных параметрах SVM. Применяемые методы включали классическую схему обучения с учителем: разбиение на обучающую и тестовую выборки с кросс-валидацией, подбор гиперпараметров SVM (C и γ) и визуализацию результатов в двумерном пространстве главных компонент. Полученные результаты демонстрируют, что метод опорных векторов, использующий радиально-базисное ядро и оптимизированные гиперпараметры, способен достичь точности около 95–97% в задаче классификации «эпилепсия / норма» при ограниченных данных. Прикладное значение работы состоит в том, что предложенная система может послужить основой для автоматизированного модуля поддержки диагностики эпилепсии в медицинских учреждениях. Результаты демонстрируют жизнеспособность машинного обучения при анализе реальных биосигналов при неврологических патологиях. Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Abstract, Аннотация, Cодержание, Введение, Библиография.

2025-01-01T00:00:00Z SUHODOLSCHI, Ariel https://repository.utm.md/handle/5014/30041 2025-03-03T13:06:39Z 2025-01-01T00:00:00Z

Proiectarea unui implant dentar endostal cu biocompatibilitate sporită SUHODOLSCHI, Ariel Scopul acestei lucrări este o analiză detaliată a implantologiei dentare și proiectarea noului model de implant dentar endostal unic. Obiectivul general este proiectarea modelului unui singur implant dentar endostal cu biocompatibilitate crescută. Domeniul de cercetare discută aspectele teoretice ale implantologiei dentare și problemele acesteia care apar înainte, în timpul și după plasarea implanturilor dentare. Originalitatea științifică constă în proiectarea modelului inexistent anterior al implantului dentar endostal unic, cu partea internă mimând forma anatomică naturală a dinților molari. Primul capitol acoperă subiectul moleculelor de ADN, metodele de stocare a acestuia și principiul citirii secvențiatorului de generația a 3-a care funcționează pe principiul secvențierii nanoporilor în stare solidă. Al doilea capitol conține informații despre structura fizică și procesul de alegere a detaliilor aparatului de secvențiere a ADN-ului, precum și structura și secvența procesului de scriere a software-ului pentru analiza informațiilor acestui aparat. Al treilea capitol conține datele condițiilor de simulare și codul sursă al programului care implementează procesul de simulare, generare, citire și decriptare a datelor primite. În concluzie, se remarcă succesul muncii depuse și anume realizarea unui software cu segmente de simulare și decodare a datelor fără a fi nevoie de asamblarea fizică a aparatului de secvențiere ADN.; The purpose of this work is a detailed analysis of the dental implantology and the designing of the brand new model of single endosteal dental implant. The general objective is to design the model of a single endosteal dental implant with increased biocompatibility. The research field discusses the theoretical aspects of dental implantology and its problems appearing before, during, and after the placement of the dental implants. Scientific originality lies in the designing of the previously nonexistent model of the single endosteal dental implant with the internal part mimicking the natural anatomical shape of the molar teeth. Teza conține o introducere, trei capitole, concluzii și bibliografie. Primul capitol conține o parte teoretică de anatomie dentoalveolară si sinusală, implantologia dentară si procesul de amplasare si extragere a implanturilor dentare. Al doilea capitol conține informații despre problemele existente în implantologia dentoalveolară modernă și planul de rezolvare a unora dintre aceste probleme. Al treilea capitol conține datele despre procesul de proiectare a implantului dentar și rezultatele procesului de proiectare. În concluzie se situează rezumatul părții teoretice revizuite și rezultatele pozitive ale părții practice a tezei. Fişierul ataşat conţine: Rezumat, Annotation, Cuprins, Introducere, Bibliografie.

2025-01-01T00:00:00Z SEMENIUC, Vasili https://repository.utm.md/handle/5014/30040 2025-03-03T12:58:27Z 2025-01-01T00:00:00Z

Sistem automatizat de dozare a medicamentelor lichide SEMENIUC, Vasili Relevanța cercetării se datorează necesității de a dezvolta sisteme de dozare precise și sigure pentru medicamentele lichide, ceea ce este deosebit de important pentru prevenirea erorilor de tratament. Dispozitivele moderne au adesea limitări în ceea ce privește precizia și ușurința în utilizare, ceea ce creează nevoia de noi soluții. Dezvoltarea unui distribuitor automat care să îndeplinească cerințe ridicate este o sarcină presantă pentru îmbunătățirea calității îngrijirilor medicale. Scopul lucrării. scopul lucrării este de a dezvolta un distribuitor automat de medicamente lichide care să asigure administrarea corectă și sigură a medicamentelor în conformitate cu nevoile individuale ale pacientului.. Noutatea științifică a lucrării constă în dezvoltarea unui nou prototip de distribuitor automat de medicamente lichide care asigură o precizie ridicată a dozării și o funcționare fiabilă. Cercetarea a propus soluții îmbunătățite pentru integrarea componentelor electronice, cum ar fi senzori și pompe, pentru a controla volumul lichidului. Software-ul dezvoltat pentru controlul dispozitivelor și prelucrarea datelor reprezintă, de asemenea, o abordare inovatoare pentru automatizarea procesului de administrare a medicamentelor. Semnificația teoretică a lucrării constă în extinderea cunoștințelor despre principiile dozării automate a medicamentelor lichide și în integrarea diferitelor componente electronice în dispozitivele medicale. Lucrarea aprofundează înțelegerea proceselor de control și management al dozării în sistemele medicale. Rezultatele obținute contribuie la aprofundarea teoriei proiectării dispozitivelor medicale ținând cont de cerințele moderne de fiabilitate și eficiență. Semnificația practică a lucrării constă în dezvoltarea unui prototip de distribuitor automat de medicamente lichide, care poate fi utilizat în instituțiile medicale pentru a îmbunătăți acuratețea și siguranța administrării medicamentelor. Soluțiile implementate în dispozitiv pentru integrarea senzorilor și pompelor permit controlul eficient al dozării în condiții reale de funcționare. Rezultatele obținute pot deveni baza pentru crearea de dispozitive mai avansate și mai accesibile pentru utilizare pe scară largă în practica medicală.; The relevance of the research is determined by the need to develop precise and safe liquid drug dosing systems, which is especially important for preventing errors in treatment. Modern devices often have limitations in terms of accuracy and ease of use, creating a demand for new solutions. The development of an automatic liquid drug dispenser that meets high standards is a current task aimed at improving the quality of healthcare. The purpose: is to develop an automatic dispenser of liquid drugs that ensures the correct and safe administration of drugs in accordance with the individual needs of the patient. The scientific novelty of the work lies in the development of a new prototype of an automatic liquid drug dispenser, ensuring high dosing accuracy and reliable operation. The study proposes improved solutions for integrating electronic components, such as sensors and pumps, for controlling liquid volume. The developed software for device management and data processing also represents an innovative approach to automating the medication delivery process. The theoretical significance of the work lies in the expansion of knowledge on the principles of automatic liquid drug dosing and the integration of various electronic components in medical devices. The work deepens the understanding of the processes of control and management of dosing in medical systems. The results contribute to the development of the theory of medical device design, considering modern requirements for reliability and efficiency. The practical significance of the work lies in the development of a prototype automatic liquid drug dispenser that can be used in medical institutions to enhance the accuracy and safety of drug administration. The solutions implemented in the device, including the integration of sensors and pumps, allow for effective dosing control in real-world operating conditions. The results obtained may form the basis for creating more advanced and affordable devices for widespread use in medical practice.; Актуальность исследования обусловлена необходимостью разработки точных и безопасных систем дозирования жидких лекарств, что особенно важно для предотвращения ошибок в лечении. Современные устройства часто имеют ограничения по точности и удобству эксплуатации, что создает потребность в новых решениях. Разработка автоматического дозатора, отвечающего высоким требованиям, является актуальной задачей для повышения качества медицинской помощи. Цель работы: разработка автоматического дозатора жидких лекарств, который обеспечит точное и безопасное введение медикаментов в соответствии с индивидуальными потребностями пациента. Научная новизна работы заключается в разработке нового прототипа автоматического дозатора жидких лекарств, обеспечивающего высокую точность дозирования и надежность работы. В процессе исследования предложены улучшенные решения для интеграции электронных компонентов, таких как датчики и насосы, для контроля объема жидкости. Разработанное программное обеспечение для управления устройством и обработки данных также представляет собой инновационный подход к автоматизации процесса введения лекарств. Теоретическая значимость работы заключается в расширении знаний о принципах автоматического дозирования жидких лекарств и интеграции различных электронных компонентов в медицинские устройства. Работа углубляет понимание процессов контроля и управления дозированием в медицинских системах. Полученные результаты способствуют углублению теории проектирования медицинских устройств с учетом современных требований к надежности и эффективности. Практическая значимость работы заключается в разработке прототипа автоматического дозатора жидких лекарств, который может быть использован в медицинских учреждениях для повышения точности и безопасности введения препаратов. Реализованные в устройстве решения по интеграции датчиков и насосов позволяют эффективно контролировать дозирование в реальных условиях эксплуатации. Полученные результаты могут стать основой для создания более совершенных и доступных устройств для широкого применения в медицинской практике. Fişierul ataşat conţine: Adnotare, Annotation, Аннотация, Cодержание, Введение, Библиография.

2025-01-01T00:00:00Z