https://repository.utm.md/handle/5014/19801 2026-04-17T20:18:36Z 2026-04-17T20:18:36Z LAPTEACRU, Cristian https://repository.utm.md/handle/5014/32279 2025-06-26T14:42:43Z 2025-01-01T00:00:00Z

Platformă web pentru crearea prezentărilor interactive utilizand inteligența artificială LAPTEACRU, Cristian Cercetarea dată are ca scop principal dezvoltarea unei aplicații web care utilizează inteligența artificială pentru a automatiza și optimiza realizarea prezentărilor. Obiectivele tezei includ: studierea literaturii de specialitate în domeniul prezentărilor electronice și inteligenței artificiale analiza aplicațiilor similare existente; proiectarea unei soluții sigure și eficiente; implementarea unei abordări practice care să eficientizeze crearea prezentărilor. Rezultatul final este o aplicație web funcțională care automatizează procesul de creare a prezentărilor. Crearea, editarea și generarea de prezentări cu AI sunt cele mai importante funcționalități oferite. Platforma are potențialul de a se extinde în domenii precum educație, afaceri sau uz personal, oferind un echilibru între simplitate și eficiență.; The main goal of this research is the development of a web application that uses artificial intelligence to automate and optimize the creation of presentations. The objectives of the thesis include: studying the specialized literature in the field of electronic presentations and artificial intelligence; analyzing existing similar applications; designing a secure and efficient solution; implementing a practical approach that will streamline the creation of presentations. The final result is a functional web application that automates the presentation creation process. Its core functionalities include creating, editing and generating presentations with AI. The platform has the potential to expand into areas such as education, business, or personal use, offering a balance between simplicity and efficiency. Fişierul ataşat conţine: Adnotare, Annotation, Cuprins, Introducere, Bibliografie.

2025-01-01T00:00:00Z GUZOVATÎI, Dan https://repository.utm.md/handle/5014/32278 2025-06-26T14:40:03Z 2025-01-01T00:00:00Z

Aplicație de fitness cu generare de programe personalizate și predicție a progresului GUZOVATÎI, Dan Lucrarea dată are ca scop principal dezvoltarea unei aplicații de fitness capabile să genereze automat un plan de exerciții și dietă personalizat, adaptat caracteristicilor individuale ale utilizatorilor și obiectivelor acestora, integrând un sistem de analiză a datelor pentru monitorizarea progresului și predicția evoluției acestuia. Obiectivele tezei sunt: Implementarea funcționalităților de bază pentru monitorizarea progresului fizic, personalizarea programului de antrenament și alimentație, și interacțiunea socială între utilizatori. Crearea unui sistem care să colecteze și să stocheze date relevante (greutate, antrenamente, alimentație, hidratare) în aplicație. Utilizarea metodelor de regresie pentru a prezice progresul utilizatorilor în funcție de istoricul lor. Rezultatul final este o aplicație mobilă de fitness, care generează planuri de fitness personalizate, pe baza caracteristicilor utilizatorului, oferind flexibilitatea de a schimba planurile generate, și posibilități de prognozare a progresului. Astfel, aplicația este ușor de utilizat pentru a atinge scopurile personale în domeniul fitness.; The main purpose of this work is to develop a fitness application capable of automatically generating a personalized exercise and diet plan, adapted to the individual characteristics of users and their goals, integrating data analysis system for monitoring progress and predicting it’s evolution. The objectives of the thesis are: Implementation of basic functionalities for monitoring physical progress, personalizing training and nutrition programs, and social interaction between users. Development of a system that collects and stores relevand data (weight, workouts, nutrition, hydration) in the application. Use of regression methods to predict user’s progress based on their history. The final result is a mobile fitness application that generates personalized fitness plans based on user characteristics, offering the flexibility to change the generated plans, and possibilities for forecasting progress. Thus, the application is easy to use to achive personal goals in the fitness field. Fişierul ataşat conţine: Adnotare, Annotation, Cuprins, Introducere, Bibliografie.

2025-01-01T00:00:00Z GRAMA, Ion https://repository.utm.md/handle/5014/32277 2025-06-26T14:37:45Z 2025-01-01T00:00:00Z

Aplicație de monitorizare a accidentelor rutiere: RAMA GRAMA, Ion Lucrarea de față abordează o problemă actuală și deosebit de importantă în domeniul siguranței rutiere: analiza, clasificarea și monitorizarea accidentelor rutiere prin aplicarea metodelor moderne de prelucrare a datelor și a tehnologiilor inteligente. Teza are drept scop elaborarea unui model de monitorizare automată a accidentelor rutiere cu ajutorul algoritmilor de învățare automată (ML) și învățare profundă (DML), și dezvoltarea unei aplicații care poate fi utilizată pentru detectarea și clasificarea severității accidentelor rutiere. Lucrarea demonstrează fezabilitatea aplicării modelelor de inteligență artificială în scopul creșterii siguranței în trafic și oferă perspective de extindere prin integrarea altor surse de date, cum ar fi imagini sau rapoarte video. O direcție importantă constă în conectarea aplicației la infrastructurile reale de trafic, prin preluarea datelor în timp real de la senzori rutieri, camere de supraveghere sau stații de monitorizare, permițând astfel evaluarea dinamică și continuă a riscurilor.; This paper addresses a current and particularly important problem in the field of road safety: the analysis, classification and monitoring of road accidents through the application of modern data processing methods and intelligent technologies. The thesis aims to develop a model for automatic road accident monitoring using machine learning (ML) and deep learning (DML) algorithms, and to develop an application that can be used for detecting and classifying the severity of road accidents. The work demonstrates the feasibility of applying artificial intelligence models to increase traffic safety and offers prospects for extension by integrating other data sources such as images or video reports. An important direction is to connect the application to real traffic infrastructures by retrieving real-time data from road sensors, surveillance cameras or monitoring stations, thus enabling dynamic and continuous risk assessment. Fişierul ataşat conţine: Adnotare, Annotation, Cuprins, Introducere, Bibliografie.

2025-01-01T00:00:00Z COVALIOV, Elina https://repository.utm.md/handle/5014/32276 2025-06-26T14:35:50Z 2025-01-01T00:00:00Z

Sistem digital multiplatformă pentru monitorizarea transferului de bacșiș în sfera de deservire COVALIOV, Elina Scopul tezei de master: De a cerceta, proiecta și dezvolta o aplicație multiplatformă care să faciliteze înregistrarea, transmiterea și raportarea bacșișurilor în mod automatizat, contribuind astfel la reducerea evaziunii fiscale și la protejarea beneficiarilor direcți ai acestora. Pentru atingerea acestui scop, au fost stabilite următoarele obiective:(1.) Studiul legislației naționale și internaționale privind bacșișul și plățile electronice; (2.) Analiza soluțiilor digitale existente pentru gestionarea bacșișurilor; (3.) Proiectarea arhitecturii aplicației și modelarea funcționalităților cheie; (4.) Implementarea prototipului aplicației și testarea acestuia într-un scenariu real.; Thesis aim: To research, design and develop a multi-platform application that facilitates the automated recording, transmission and reporting of tips, thus contributing to the reduction of tax evasion and the protection of the direct beneficiaries of tips. In order to achieve this goal, the following objectives were set:(1.) To study the national and international legislation on tipping and electronic payments; (2.) To analyze the existing digital solutions for tip management; (3.) To design the application architecture and model the key functionalities; (4.) To implement the prototype application and test it in a real scenario. Fişierul ataşat conţine: Adnotare, Annotation, Cuprins, Introducere, Bibliografie.

2025-01-01T00:00:00Z